GEOMETRIA ANALITICA CON R

GEOMETRIA ANALITICA CON R

Ing. Luis Manfredo Reyes

R es actualmente el lenguaje de análisis   más utilizado en el mundo académico y de investigación, primero por su potencia de procesamiento, y en segundo lugar por ser un software libre.

R  puede ser descargado del siguiente sitio: http://www.r-project.org/

Existen versiones para Windows, Mac, Linux y Android

UN ERROR MUY COMUN POR TODOS LADOS ES: HAY GENTE QUE CREE QUE R ES UN PAQUETE ESTADÍSTICO (COMO SAS O SPSS).

Por ser un lenguaje y no un paquete, R tiene capacidades para muchos procesos, pero se debe reconocer que quizá donde más se le ha utilizado es en el campo de la estadística.

Una de las ventajas de R, es la enorme cantidad de librerías (o paquetes), que han sido desarrolladas para ampliar sus capacidades.

Computación Simbólica con R

Computación Simbólica con R

Ing. Luis Manfredo Reyes

Traducción y adaptación del documento:

http://www.di.fc.ul.pt/~jpn/r/symbolic/

R es actualmente el lenguaje de análisis   más utilizado en el mundo académico y de investigación, primero por su potencia de procesamiento, y en segundo lugar por ser un software libre.

R  puede ser descargado del siguiente sitio: http://www.r-project.org/

Existen versiones para Windows, Mac, Linux y Android

UN ERROR MUY COMUN POR TODOS LADOS ES: HAY GENTE QUE CREE QUE R ES UN PAQUETE ESTADÍSTICO (COMO SAS O SPSS).

Por ser un lenguaje y no un paquete, R tiene capacidades para muchos procesos, pero se debe reconocer que quizá donde más se le ha utilizado es en el campo de la estadística.

Una de las ventajas de R, es la enorme cantidad de librerías (o paquetes), que han sido desarrolladas para ampliar sus capacidades.

R no fue diseñado como un software matemático, por lo que no posee muchas capacidades de cálculo simbólico (Por ejemplo (x-1)⁷ ). Sin embargo, para los que desean realizar éste tipo de cálculos sin abandonar el ambiente de R, hay esperanzas.

Existen varios paquetes desarrollados para “salir” momentáneamente de R a realizar cálculos en programas especializados y “retornar” con el resultado

ALGEBRA LINEAL CON R

ALGEBRA LINEAL CON R

Ing. Luis Manfredo Reyes Chávez

R es actualmente el lenguaje de análisis   más utilizado en el mundo académico y de investigación, primero por su potencia de procesamiento, y en segundo lugar por ser un software libre.

R  puede ser descargado del siguiente sitio: http://www.r-project.org/

Existen versiones para Windows, Mac, Linux y Android

UN ERROR MUY COMUN POR TODOS LADOS ES: HAY GENTE QUE CREE QUE R ES UN PAQUETE ESTADÍSTICO (COMO SAS O SPSS).

Por ser un lenguaje y no un paquete, R tiene capacidades para muchos procesos, pero se debe reconocer que quizá donde más se le ha utilizado es en el campo de la estadística.

Una de las ventajas de R, es la enorme cantidad de librerías (o paquetes), que han sido desarrolladas para ampliar sus capacidades.

Hay muchos procesos estadísticos que requieren operaciones con matrices, de modo que no es extraño que R posea una vasta cantidad de funciones para trabajar con ellas. Y para casos especiales, hay un paquete que permite emular a MATLAB, y otros para trabajar con casos más complejos (Matrix, LAPACK, TAUC)

SOLUCIÓN DE ECUACIONES Y SISTEMAS DE ECUACIONES CON R

SOLUCIÓN DE ECUACIONES Y SISTEMAS DE ECUACIONES CON R

Ing. Luis Manfredo Reyes Chávez

R es actualmente el lenguaje de análisis   más utilizado en el mundo académico y de investigación, primero por su potencia de procesamiento, y en segundo lugar por ser un software libre.

R  puede ser descargado del siguiente sitio: http://www.r-project.org/

Existen versiones para Windows, Mac, Linux y Android

UN ERROR MUY COMUN POR TODOS LADOS ES: HAY GENTE QUE CREE QUE R ES UN PAQUETE ESTADÍSTICO (COMO SAS O SPSS).

Por ser un lenguaje y no un paquete, R tiene capacidades para muchos procesos, pero se debe reconocer que quizá donde más se le ha utilizado es en el campo de la estadística.

Una de las ventajas de R, es la enorme cantidad de librerías (o paquetes), que han sido desarrolladas para ampliar sus capacidades.

Si se necesita un poder de computación algébrica, o cálculos demasiado complejos , es mejor usar paquetes libres que sí poseen esas capacidades, por ejemplo MAXIMA O REDUCE, que están disponibles sin costo en el sitio del proyecto GNU.

Sin embargo, para situaciones comunes, es posible usar R

OPERACIONES CON POLINOMIOS EN R

OPERACIONES CON POLINOMIOS CON R

Ing. Luis Manfredo Reyes

R es actualmente el lenguaje  estadístico más utilizado en el mundo académico y de investigación, primero por su potencia de procesamiento, y en segundo lugar por ser un software libre.

R  puede ser descargado del siguiente sitio: http://www.r-project.org/

Existen versiones para Windows, Mac, Linux y Android

UN ERROR MUY COMUN POR TODOS LADOS ES: HAY GENTE QUE CREE QUE R ES UN PAQUETE ESTADÍSTICO (COMO SAS O SPSS).

Por ser un lenguaje y no un paquete, R tiene capacidades para muchos procesos, pero se debe reconocer que quizá donde más se le ha utilizado es en el campo de la estadística.

Una de las ventajas de R, es la enorme cantidad de librerías (o paquetes), que han sido desarrolladas para ampliar sus capacidades.

Para el manejo de operaciones con polinomios con R, se recomienda el paquete polynom.

COMPUTACIÓN NUMÉRICA CON R

COMPUTACIÓN NUMÉRICA CON R

Ing. Luis Manfredo Reyes Chávez

R es actualmente el lenguaje  estadístico más utilizado en el mundo académico y de investigación, primero por su potencia de procesamiento, y en segundo lugar por ser un software libre.

R  puede ser descargado del siguiente sitio: http://www.r-project.org/

Existen versiones para Windows, Mac, Linux y Android

UN ERROR MUY COMUN POR TODOS LADOS ES: HAY GENTE QUE CREE QUE R ES UN PAQUETE ESTADÍSTICO (COMO SAS O SPSS).

Por ser un lenguaje y no un paquete, R tiene capacidades para muchos procesos, pero se debe reconocer que quizá donde más se le ha utilizado es en el campo de la estadística.

Una de las ventajas de R, es la enorme cantidad de librerías (o paquetes), que han sido desarrolladas para ampliar sus capacidades.

La computación simbólica, aunque se puede realizar con una interfase a otros programas matemáticos, no es el fuerte de R.

Si se necesita un poder de computación simbólica, es mejor usar paquetes libres que sí poseen esas capacidades, por ejemplo MAXIMA O REDUCE, que están disponibles sin costo en el sitio del proyecto GNU.

COMPROBACIÓN DE LOS SUPUESTOS DEL ANÁLISIS DE VARIANZA CON INFOSTAT

COMPROBACIÓN DE LOS SUPUESTOS DEL ANÁLISIS DE VARIANZA CON INFOSTAT

Ing. Luis Manfredo Reyes

La técnica conocida como Análisis de Varianza (ANDEVA, ANOVA o ANVA), se utiliza intensamente en la experimentación para comparar varios grupos, llamados tratamientos.

La hipótesis nula que se prueba con el ANDEVA, es que “todos los tratamientos son iguales”,  contra la hipótesis alterna que “al menos uno de los tratamientos es distinto a los demás”.

El análisis de varianza, está construido sobre supuestos teóricos, que en la mayoría de casos nunca son comprobados.

Una de las excusas más utilizadas es “SI LA VARIABLE DE RESPUESTA ES CONTÍNUA, SEGURAMENTE ES NORMAL”.

También anteriormente, no se tenía la tecnología informática que permitiera realizar las pruebas en forma rápida y efectiva.

Ahora sí existe la tecnología (se acabaron las excusas). De todas las opciones disponibles, en ésta ocasión se discute el uso de Infostat para el proceso de comprobación de supuestos.

COMPROBACIÓN DE LOS SUPUESTOS DEL ANÁLISIS DE VARIANZA CON R

COMPROBACIÓN DE LOS SUPUESTOS DEL ANÁLISIS DE VARIANZA CON R

Ing. Luis Manfredo Reyes

La técnica conocida como Análisis de Varianza (ANDEVA, ANOVA o ANVA), se utiliza intensamente en la experimentación para comparar varios grupos, llamados tratamientos.

La hipótesis nula que se prueba con el ANDEVA, es que “todos los tratamientos son iguales”,  contra la hipótesis alterna que “al menos uno de los tratamientos es distinto a los demás”.

El análisis de varianza, está construido sobre supuestos teóricos, que en la mayoría de casos nunca son comprobados.

ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (CLUSTER) USANDO PAST: EL CASO DE LAS HAMBURGUESAS DE MCDONALDS®

ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (CLUSTER) USANDO PAST:

EL CASO DE LAS HAMBURGUESAS DE MCDONALDS®

Ing. Luis Manfredo Reyes

Introducción:

En el análisis estadístico tradicional, se analizan una por una las variables de interés, o a lo sumo se elaboran pruebas de hipótesis para cada variable. Pero cuando se trata de más de dos variables, la situación se hace muy difícil de manejar manualmente.-

De todos los métodos que se han desarrollado, hay uno que permite agrupar los datos, mediante la medición de las distancias entre los individuos y la creación de una gráfica (Dendograma)

La técnica se denomina Análisis de Conglomerados (Cluster).

El objetivo de éste artículo no es profundizar en los detalles del análisis manual de la técnica, sino definir cómo se realiza en el paquete estadístico PAST

Past fue desarrollado por Øyvind Hammer, de la Universidad de Oslo y el museo de historia natural. 

Past es un paquete gratuito (No es software libre)  para análisis de datos, graficación, manipulación de datos, análisis descriptivo, análisis inferencial, análisis multivariado, análisis especializado para ecología, análisis especializado para arqueología (series de tiempo, análisis espacial, morfometría y estratigrafía).

ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (CLUSTER) CON INFOSTAT: EL CASO DE LAS HAMBURGUESAS DE McDONALDS®

ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (CLUSTER) CON INFOSTAT: EL CASO DE LAS HAMBURGUESAS DE McDONALDS®
Ing. Luis Manfredo Reyes

El análisis de conglomerados (cluster), es una técnica multivariada, en la cual en base a un conjunto de características cuantitativas, se realiza una agrupación de individuos en base a las distancias entre ellos.

Al final del análisis, se obtiene un diagrama llamado DENDROGRAMA, que resume gráficamente el agrupamiento.

No es el objetivo de éste documento profundizar en la teoría del método, sino ejemplificar su análisis en Infostat.