ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN PSPP

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN PSPP
Ing. Luis Manfredo Reyes

El análisis de regresión es una técnica estadística que trata de encontrar un modelo matemático que explique los cambios en una variable (dependiente) en función de otra u otras (independiente o independientes).

Aunque el modelo más enseñado y más utilizado es el lineal (y=a+bx), hay muchas situaciones donde éste modelo no se adapta bien a los datos, surgiendo la necesidad de probar otros modelos.

Afortunadamente, la tecnología disponible actualmente permite el ajuste de muchos modelos con los mismos datos. En ésta ocasión se discute el uso del programa PSPP.

PSPP es una versión clonada y libre  del programa comercial SPSS, y el objetivo es que funcione con la misma apariencia y resultados. Sin embargo, se debe aclarar que el programa está en desarrollo, aún le faltan muchas de las rutinas que ya tiene SPSS. Se puede descargar gratuitamente del siguiente sitio: http://www.gnu.org/software/pspp/

 Se asume que el usuario tiene instalad el software  y tiene comocimientos básicos de su uso.

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN R + RCOMMANDER

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN R + RCOMMANDER
Ing. Luis Manfredo Reyes

El análisis de regresión es una técnica estadística que trata de encontrar un modelo matemático que explique los cambios en una variable (dependiente) en función de otra u otras (independiente o independientes).

Aunque el modelo más enseñado y más utilizado es el lineal (y=a+bx), hay muchas situaciones donde éste modelo no se adapta bien a los datos, surgiendo la necesidad de probar otros modelos.

Afortunadamente, la tecnología disponible actualmente permite el ajuste de muchos modelos con los mismos datos. En ésta ocasión se discute el uso del programa R, muy difundido en el medio académico  para el ajuste.

En R existe un complemento llamado R COMMANDER, que provee una intefase gráfica, el que se originó debido a las quejas sobre los extraños comandos que se deben ingresar al programa. Puede descargarse desde los llamados sitios espejo, que existen por todo el mundo. Se asume que el usuario tiene instalados ambos y tiene comocimientos básicos de su uso.

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN MICROSOFT EXCEL

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN MICROSOFT EXCEL
Ing. Luis Manfredo Reyes

El análisis de regresión es una técnica estadística que trata de encontrar un modelo matemático que explique los cambios en una variable (dependiente) en función de otra u otras (independiente o independientes).

Aunque el modelo más enseñado y más utilizado es el lineal (y=a+bx), hay muchas situaciones donde éste modelo no se adapta bien a los datos, surgiendo la necesidad de probar otros modelos.

Afortunadamente, la tecnología disponible actualmente permite el ajuste de muchos modelos con los mismos datos. En ésta ocasión se discute el uso de Microsft Excel  para el ajuste.

En Microsoft Excel existe un complemento llamado ANÁLISIS DE DATOS, el que debe estar instalado para que funcione el análisis de regresión.

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN OPEN STAT

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN OPEN STAT

Ing. Luis Manfredo Reyes

El análisis de regresión es una técnica estadística que trata de encontrar un modelo matemático que explique los cambios en una variable (dependiente) en función de otra u otras (independiente o independientes).

Aunque el modelo más enseñado y más utilizado es el lineal (y=a+bx), hay muchas situaciones donde éste modelo no se adapta bien a los datos, surgiendo la necesidad de probar otros modelos.

Afortunadamente, la tecnología disponible actualmente permite el ajuste de muchos modelos con los mismos datos. En ésta ocasión se discute el uso de OPEN STAT  para el ajuste.

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN INFOSTAT

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN INFOSTAT

Ing. Luis Manfredo Reyes

El análisis de regresión es una técnica estadística que trata de encontrar un modelo matemático que explique los cambios en una variable (dependiente) en función de otra u otras (independiente o independientes).

Aunque el modelo más enseñado y más utilizado es el lineal (y=a+bx), hay muchas situaciones donde éste modelo no se adapta bien a los datos, surgiendo la necesidad de probar otros modelos.

Afortunadamente, la tecnología disponible actualmente permite el ajuste de muchos modelos con los mismos datos. En ésta ocasión se discute el uso de Infostat  para el ajuste.

SOLUCIÓN ANALÍTICA DEL PROBLEMA DEL CAÑÓN

SOLUCIÓN ANALÍTICA DEL PROBLEMA DEL CAÑÓN

Ing. Luis Manfredo Reyes

Otro clásico ejercicio de física muy usado en los exámenes es el siguiente:

“Un cañón se ajusta para que su alcance sea igual al triple de su altura máxima. Cuál debe ser el ángulo de lanzamiento requerido?”

SOLUCIÓN HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DEL CAÑÓN USANDO EXCEL

SOLUCIÓN HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DEL CAÑÓN USANDO EXCEL
Ing. Luis Manfredo Reyes

Otro clásico ejercicio de física muy usado en los exámenes es el siguiente:

“Un cañón se ajusta para que su alcance sea igual al triple de su altura máxima. Cuál debe ser el ángulo de lanzamiento requerido?”

Existe solución analítica, que se obtiene igualando las ecuaciones de alcance y tres veces la altura máxima en tiro parabólico, pero es posible implementar una solución heurística usando Excel

OPEN STAT: POTENTE PAQUETE ESTADÍSTICO GRATUITO

OPEN STAT: POTENTE PAQUETE ESTADÍSTICO GRATUITO
Ing. Luis Manfredo Reyes

Tenemos la dicha de vivir en una época donde la tecnología ha permitido la posibilidad de tener mucho software disponible, unos gratuitos y otros pagados.

Otra de las opciones que se pueden tener para análisis estadístico gratuito es el programa OPEN STAT

MUESTREO SISTEMÁTICO, TEORÍA Y APLICACIONES

UNIVERSIDAD RURAL DE GUATEMALA

MAESTRIA EN INVESTIGACION Y PROYECTOS

TECNICAS Y METODOS DE INVESTIGACION

ING. LUIS REYES

TEXTO PARALELO

MUESTREO SISTEMATICO

MIRIAM ALVARADO AREVALO

03-00-120

22-11-2003

INDICE

CAPITULO                                                                                   PAGINA

I.       Introducción                                                                                 2

II.      Muestreo Sistemático                           

         1.      Descripción                                                                         3

         2.      Ventajas                                                                               3

         3.      Desventajas                                                                         5

         4.      Estimación de una media y un total poblacionales                5

         5.      Estimación de una proporción poblacional                   8

         6.      Tamaño de la muestra                                                                9

         7.      Relación con el muestreo conglomerado                        10

         8.      Comparación con el muestreo aleatorio

                   estratificado                                                                         10

         9.      Muestreo Sistemático estratificado                                  10

         10.    Muestreo Sistemático en dos dimensiones                    11

         11.    Muestreo Sistemático replicado                                       13

         12.    Aplicaciones                                                                        15

III.    Problemas Resueltos                                                                   17

IV.    Problemas Propuestos                                                                22

V.     Bibliografía                                                                                  24

ANALISIS DE VARIANZA CON SUBMUESTREO EN R

ANALISIS DE VARIANZA CON SUBMUESTREO EN R

Ing. Luis Manfredo Reyes

En el experimento tradicional, se toman datos de toda la unidad experimental y el único dato que se tiene es el que se utiliza para los cálculos del análisis de varianza

Pero què pasarìa si de la misma unidad experimental se toman varios datos?

La tècnica conocida como submuestreo (en inglès: Repeated Measures), consiste en tomar varios datos de una misma unidad experimental.

Objetivo: aumentar la precisiòn de los datos, reduciendo el error experimental

Ejemplo:

Experimento de comparación de 5 dietas para engorde de pollos

Unidad experimental: 10 pollos

Mètodo tradicional: sumar o promediar los datos de cada pollo dentro de la misma unidad experimental

Con submuestreo: tomar datos de cada uno e introducirlos al análisis de varianza