MUESTREO SISTEMÁTICO, TEORÍA Y APLICACIONES

UNIVERSIDAD RURAL DE GUATEMALA

MAESTRIA EN INVESTIGACION Y PROYECTOS

TECNICAS Y METODOS DE INVESTIGACION

ING. LUIS REYES

TEXTO PARALELO

MUESTREO SISTEMATICO

MIRIAM ALVARADO AREVALO

03-00-120

22-11-2003

INDICE

CAPITULO                                                                                   PAGINA

I.       Introducción                                                                                 2

II.      Muestreo Sistemático                           

         1.      Descripción                                                                         3

         2.      Ventajas                                                                               3

         3.      Desventajas                                                                         5

         4.      Estimación de una media y un total poblacionales                5

         5.      Estimación de una proporción poblacional                   8

         6.      Tamaño de la muestra                                                                9

         7.      Relación con el muestreo conglomerado                        10

         8.      Comparación con el muestreo aleatorio

                   estratificado                                                                         10

         9.      Muestreo Sistemático estratificado                                  10

         10.    Muestreo Sistemático en dos dimensiones                    11

         11.    Muestreo Sistemático replicado                                       13

         12.    Aplicaciones                                                                        15

III.    Problemas Resueltos                                                                   17

IV.    Problemas Propuestos                                                                22

V.     Bibliografía                                                                                  24

Muestreo Simple Aleatorio

UNIVERSIDAD RURAL DE GUATEMALA

MAESTRIA EN INVESTIGACIÓN Y PROYECTOS

CURSO: TÉCNICAS Y MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN.

CATEDRÁTICO: INGENIERO LUIS M. REYES

           MUESTREO SIMPLE ALEATORIO

EDGAR LEONEL GOMEZ NARCISO

 Introducción:

La estadística trabaja sobre poblaciones, extrae conclusiones sobre la base de un análisis de un muestrario de datos de una población.

Hay muchas maneras de tomar una muestra de una población.

Además las conclusiones que se extraen acerca de la población dependen de como se selecciona la muestra, así mismo deseamos que la muestra sea representativa de la población.

 Partiendo de la importancia que tiene para cualquier profesional e investigador conocer varios conceptos importantes de la estadística para poder desarrollar exitosamente una investigación de cualquier índole, en el presente trabajo  de muestreo del texto paralelo  de la maestría en investigación y proyectos nos proponemos dar tratamiento a algunos elementos de la estadística matemática de la forma mas elemental posible para que pueda ser asimilada por cualquier profesional sin tener en cuenta su especialidad ya sea de las ciencias Sociales como de las ciencias exactas.

Nuestro propósito es encaminar al profesional para que conozca el aparato conceptual necesario desde el punto de vista estadístico para emprender de forma sólida y científica una investigación.

TEORIA BÁSICA DEL MUESTREO

Teoría de muestreo

Autor:

Ing. Agr. Ph.D. Marco Tulio Aceituno Juárez

5. MUESTREO:

Es un procedimiento por medio del cual se estudia una parte de la población llamada muestra, con el objetivo de inferir con respecto a toda la población.

Es importante relacionar el muestreo con lo que es el censo, el cual se define como la enumeración completa de todos los elementos de la población de interés.

5.1 VENTAJAS DEL MUESTREO:

a) Costos reducidos.

b) Mayor rapidez para obtener resultados.

c) Mayor exactitud o mejor calidad de la información:

debido a los siguientes factores

c.1 Volumen de trabajo reducido.

c.2 Puede existir mayor supervisión en el trabajo.

c.3 Se puede dar más entrenamiento al personal.

c.4 Menor probabilidad de cometer errores durante el procesamiento de la información.

d) Factibilidad de hacer el estudio cuando la toma de datos implica técnicas destructivas, por ejemplo:

- Pruebas de germinación.

- Análisis de sangre.

- Control de calidad.