ANALISIS DE VARIANZA CON SUBMUESTREO EN SAS (R)

ANALISIS DE VARIANZA CON SUBMUESTREO EN SAS(R)

Ing. Luis Manfredo Reyes

En el experimento tradicional, se toman datos de toda la unidad experimental y el único dato que se tiene es el que se utiliza para los cálculos del análisis de varianza

Pero què pasarìa si de la misma unidad experimental se toman varios datos?

La tècnica conocida como submuestreo (en inglès: Repeated Measures), consiste en tomar varios datos de una misma unidad experimental.

ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS EN PARCELAS DIVIDIDAS CON SAS®

ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS EN PARCELAS DIVIDIDAS CON SAS®

Ing. Luis Manfredo Reyes

Aunque en la literatura muchos autores lo consideran un diseño aparte, en realidad Parcelas Divididas es un arreglo especial  de tratamientos de un experimento factorial.

En un factorial tradicional se combinan los niveles “todos contra todos”, mientras que en parcelas divididas,  se define una “parcela grande” que contiene los niveles del factor A, y dentro de ella se definen las “parcelas chicas” que contienen los niveles del factor B.

La principal justificación del uso de éste arreglo es por facilitar el manejo del experimento, pues comparada con el diseño tradicional se pierde precisión en la parcela grande, además de que existen dos errores que deben ser considerados.

El objetivo de éste artículo no es profundizar en los detalles del análisis manual del diseño, sino definir cómo se realiza en el paquete estadístico SAS

ANÁLISIS DE VARIANZA DE UN DISEÑO EN BLOQUES AL AZAR DESBALANCEADO CON SAS®

ANÁLISIS DE VARIANZA DE UN DISEÑO EN BLOQUES AL AZAR DESBALANCEADO CON SAS®

Ing. Luis Manfredo Reyes

El diseño de bloques al azar es el más utilizado en todas partes, debido a que casi siempre existe una gradiente que debe ser controlada, y que no es de interés.

Pero el requisito para su análisis es que sea balanceado (iguales repeticiones  por tratamiento).

Cuando en ocasiones se pierden unidades experimentales, es necesario antes del análisis de varianza, estimar los datos faltantes  (Información detallada en  siguiente enlace: http://reyesestadistica.blogspot.com/2011/07/estimacion-de-datos-perdidos-en-el.html)

ANÁLISIS DE SERIE DE EXPERIMENTOS EN EL ESPACIO CON SAS®

ANÁLISIS DE SERIE DE EXPERIMENTOS EN EL ESPACIO CON SAS®

Ing. Luis Manfredo Reyes

Cuando un experimento completo se repite en diferentes lugares, se tiene una serie de experimentos en el espacio. Adicionalmente un experimento se puede repetir en el mismo lugar, pero diferentes momentos (Serie de experimentos en el tiempo), o bien en diferentes lugares y diferentes momentos (Serie de experimentos en el espacio y el tiempo).

En el caso de la serie en el espacio, si se utiliza el diseño en bloques al azar,  ocurre el siguiente fenómeno: el bloque 1 de la localidad 1 no es el mismo bloque 1 de la localidad 2, etc. A ésto se le llama ANIDACIÖN y se dice que "el bloque está anidado en la localidad".

Si se utiliza el diseño al completo azar, no existe la anidación y se analiza como cualquier experimento factorial ordinario, usando la localidad como otro factor, y la interacción localidad por tratamiento como otro más.

ANÁLISIS DE CONTRASTES ORTOGONALES CON SAS (R)

ANÁLISIS DE CONTRASTES ORTOGONALES CON SAS (R)

Ing. Luis Manfredo Reyes

En un análisis de varianza ordinario, se prueba la hipótesis que "Todos los tratamientos son iguales". En el caso de encontrar diferencias significativas, se debe proceder a realizar una prueba adicional, llamada Prueba de Medias.
Sin embargo, a veces se desea comparar grupos de tratamientos. Aquí es donde se emplea la prueba de Contrastes Ortogonales.
Existe mucha literatura disponible sobre los detalles de la prueba, pero el objetivo en el presente documento es mostrar cómo se realiza dicha prueba utilizando el paquete SAS.

PRUEBAS DE NORMALIDAD CON SAS (R)

PRUEBAS DE NORMALIDAD CON SAS (R)

Ing. Luis Manfredo Reyes

Casi toda la teoría de la estadística inferencial (pruebas de hipótesis, regresión, análisis de varianza) ha sido construída sobre el fundamento de que “LOS DATOS TIENEN DISTRIBUCIÓN NORMAL”, o dicho de otra manera, para que la teoría sea válida, es necesario que los datos tengan distribución normal.

Tristemente, la mayoría de investigadores simplemente ignoran éste requisito y olímpicamente  suponen que los datos sí tienen distribución normal, cuando en la realidad no se sabe si esto es cierto.

Existen varias pruebas para determinar si los datos son normales o no:

Chi cuadrado de bondad de ajuste

Kolmogorov Smirnoff

Shapiro y Wilks

No es el objetivo del presente documento explorar los principios teóricos y métodos manuales de cálculo, sino ilustrar la utilización del  paquete SAS  para su determinación.

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN SAS®

  ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN SAS®

Ing. Luis Manfredo Reyes

El análisis de regresión es una técnica estadística que trata de encontrar un modelo matemático que explique los cambios en una variable (dependiente) en función de otra u otras (independiente o independientes).

Aunque el modelo más enseñado y más utilizado es el lineal (y=a+bx), hay muchas situaciones donde éste modelo no se adapta bien a los datos, surgiendo la necesidad de probar otros modelos.

Afortunadamente, la tecnología disponible actualmente permite el ajuste de muchos modelos con los mismos datos. En ésta ocasión se discute el uso de SAS  para el ajuste.

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN SAS (R)

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN SAS (R)

Ing. Luis Manfredo Reyes

Un tema obligado en los cursos de estadística inferencial es el de la prueba de hipótesis para datos apareados (o pares coincidentes como le llaman en algunos libros). No es el objetivo de éste documento profundizar en la metodología manual para la resolución de éste tipo de pruebas, sino auxiliar al investigador con la tecnología informática disponible.

Esta prueba puede ser realizada en SAS (R), con mucha facilidad.

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO AL COMPLETO AZAR EN SAS®

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO AL COMPLETO AZAR EN SAS®

Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño al completo azar, también conocido como Al Irrestricto azar, de una vía o Oneway, es el más sencillo de todos los diseños experimentales disponibles, pero tiene el inconveniente que para su utilización se requieren condiciones homogéneas en el sitio experimental (por ejemplo: laboratorio).

El diseño se puede manejar con iguales repeticiones (balanceado) o desiguales (desbalanceado).
Es posible realizar el análisis en SAS

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO BLOQUES AZAR EN SAS ®

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO BLOQUES AZAR EN SAS ®

Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño en bloques al azar, es el más utilizado en todas partes, debido a que casi siempre en las condiciones experimentales existe una gradiente que debe ser controlada, o simplemente para reducir el error experimental


El diseño se debe manejar con iguales repeticiones (balanceado). El caso de desiguales repeticiones (desbalanceado), implica estimación de datos faltantes (más información en http://reyesestadistica.blogspot.com/2011/07/estimacion-de-datos-perdidos-en-el.html. ) Afortunadamente en ambos casos, es posible realizar el análisis en SAS