Análisis de Varianza de Diseños Experimentales Básicos en Microsoft Excel

Análisis de Varianza de Diseños Experimentales Básicos en Microsoft Excel
Ing. Luis Manfredo Reyes
En el módulo de análisis de datos de Excel se incluyen las opciones para el análisis de varianza de los diseños experimentales: Al completo azar y Bloques al Azar.



A continuación ejemplos de los mismos
CASO 1: DISEÑO AL COMPLETO AZAR BALANCEADO

1.    Se quiere evaluar la eficacia de distintas dosis de un fármaco contra la hipertensión arterial, comparándola con la de una dieta sin sal.

Para ello se seleccionan al azar 25 hipertensos y se distribuyen aleatoriamente en 5 grupos. Al primero de ellos no se le suministra ningún tratamiento, al segundo una dieta con un contenido pobre en sal, al tercero una dieta sin sal, al cuarto el fármaco a una dosis determinada  y al quinto el mismo fármaco a otra dosis. 

Los datos se ingresan a Excel así: (los tratamientos pueden estar en filas o en columnas)
La identificación de las variables se coloca en la primera fila, pero no es obligatoria:
Cada tratamiento debe estar en una misma columna o una misma fila:

Se invoca el módulo de análisis: DATOS--> ANÁLISIS DE DATOS
El módulo de análisis es un complemento. Si no se encuentra instalado, debe ser activado, ingresando a ARCHIVO--> OPCIONES-> COMPLEMENTOS-->ADMINISTRAR, luego activar las casillas que dicen: Análisis de Datos y análisis de datos VBA y ACEPTAR

Escoger la opción: Análisis de varianza de un factor:

En la ventana que aparece, ingresar lo siguiente:

En el ejemplo el rango de datos es de A1 hasta E6
Los tratamientos se identifican con código numérico
Se debe indicar si los tratamientos están en filas o en columnas
Se debe indicar si en la primera fila de los datos hay etiquetas
Se debe ingresar el nivel de significancia (por default es el 5%)
Se deber indicar si los resultados se quieren en la misma hoja, en una hoja nueva o en un nuevo libro.
Al ingresar Aceptar se realizan los cálculos y se presentan los resultados:

Se presentan los datos de número de datos, totales y promedios de cada tratamiento y la table de Andeva, que incluye la F de la Tabla (valor crítico) para decidir si se rechaza o se acepta la hipótesis nula.

En éste ejemplo, al comparar la F calculada con el valor crítico, se rechaza la hipótesis nula (todos los tratamientos son iguales, con 5% de significancia.

CASO 2: DISEÑO AL COMPLETO AZAR DESBALANCEADO (DESIGUALES REPETICIONES)
El procedimiento es el mismo, salvo que no se incluyen las unidades experimentales faltantes.
NO DEBEN INGRESARSE LOS DATOS FALTANTES COMO CERO, YA QUE ESO PRODUCE RESULTADOS ERRÓNEOS!!!
En éste ejemplo, los tratamientos están en las filas:

CASO 3: DISEÑO DE BLOQUES AL AZAR
La forma de ingresar los datos es la misma, pero se debe tener cuidado de no dejar celdas vacías porque el diseño debe ser balanceado para poderse analizar.
Ejemplo:

En un hospital hay cuatro sillones dentales, que son operados por cinco operadores distintos. Se cree que hay diferencias en el tiempo que tardan para realizar una extracción, por lo que se realiza un experimento en el cual cada operador realiza una extracción en cada sillòn dental. Se mide el tiempo necesario en minutos. Los resultados finales fueron:

En el menú de análisis, se selecciona la opción: Análisis de varianza de dos factores, con una muestra por grupo, y se ingresan los siguientes datos:

 El rango de datos es de A1 hasta F5 y se deben indicar rótulos.

 Y los resultados obtenidos son: 

Los tratamientos pueden estar en filas o en columnas y no es necesario definirlo, porque el programa calcula para ambas, el usuario debe saber dónde aparecen.}