SOLUCIÓN HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DEL GAVILÁN Y LAS GALLINAS CON EXCEL
Ing. Luis Manfredo Reyes
He recibido un mensaje desde Perú, donde me solicitan resolver el famoso problema del Gavilán y las Gallinas en forma heurística, utilizando Microsoft Excel. SALUDOS!!!
Material de los cursos impartidos por el Ingeniero Luis Manfredo Reyes Guatemala, Centro América para el mundo.
viernes, 30 de mayo de 2014
martes, 27 de mayo de 2014
SOLUCIÓN HEURÍSTICA DE LA ECUACIÒN DE DIOFANTO CON EXCEL
SOLUCIÓN HEURÍSTICA DE LA ECUACIÒN DE DIOFANTO CON EXCEL
Ing. Luis Manfredo Reyes
Un problema que es clàsico en los cursos de Algebra (y especialmente en los exàmenes), es el problema de la edad de Diofanto.
Se sabe poco de la vida de Diofanto, pero se dice que en su tumba se encontrò un epitafio que describe en pocas palabras su vida, y que encierra el enigma de su edad.
Existen muchas variaciones del texto del problema, pero en general todas las traducciones conducen a la misma soluciòn .
Ing. Luis Manfredo Reyes
Un problema que es clàsico en los cursos de Algebra (y especialmente en los exàmenes), es el problema de la edad de Diofanto.
Se sabe poco de la vida de Diofanto, pero se dice que en su tumba se encontrò un epitafio que describe en pocas palabras su vida, y que encierra el enigma de su edad.
Existen muchas variaciones del texto del problema, pero en general todas las traducciones conducen a la misma soluciòn .
domingo, 25 de mayo de 2014
ANÁLISIS DE SERIE DE EXPERIMENTOS EN EL ESPACIO CON R
ANÁLISIS DE SERIE DE EXPERIMENTOS EN EL ESPACIO CON R
Ing. Luis Manfredo Reyes
Cuando un experimento completo se repite en diferentes lugares, se tiene una serie de experimentos en el espacio. Adicionalmente un experimento se puede repetir en el mismo lugar, pero diferentes momentos (Serie de experimentos en el tiempo), o bien en diferentes lugares y diferentes momentos (Serie de experimentos en el espacio y el tiempo).
En el caso de la serie en el espacio, si se utiliza el diseño en bloques al azar, ocurre el siguiente fenómeno: el bloque 1 de la localidad 1 no es el mismo bloque 1 de la localidad 2, etc. A ésto se le llama ANIDACIÖN y se dice que "el bloque está anidado en la localidad".
Si se utiliza el diseño al completo azar, no existe la anidación y se analiza como cualquier experimento factorial ordinario, usando la localidad como otro factor, y la interacción localidad por tratamiento como otro más.
Ing. Luis Manfredo Reyes
Cuando un experimento completo se repite en diferentes lugares, se tiene una serie de experimentos en el espacio. Adicionalmente un experimento se puede repetir en el mismo lugar, pero diferentes momentos (Serie de experimentos en el tiempo), o bien en diferentes lugares y diferentes momentos (Serie de experimentos en el espacio y el tiempo).
En el caso de la serie en el espacio, si se utiliza el diseño en bloques al azar, ocurre el siguiente fenómeno: el bloque 1 de la localidad 1 no es el mismo bloque 1 de la localidad 2, etc. A ésto se le llama ANIDACIÖN y se dice que "el bloque está anidado en la localidad".
Si se utiliza el diseño al completo azar, no existe la anidación y se analiza como cualquier experimento factorial ordinario, usando la localidad como otro factor, y la interacción localidad por tratamiento como otro más.
viernes, 23 de mayo de 2014
ANÁLISIS DE SERIE DE EXPERIMENTOS EN EL ESPACIO CON INFOSTAT
ANÁLISIS DE SERIE DE EXPERIMENTOS EN EL ESPACIO CON INFOSTAT
Ing. Luis Manfredo Reyes
Cuando un experimento completo se repite en diferentes lugares, se tiene una serie de experimentos en el espacio. Adicionalmente un experimento se puede repetir en el mismo lugar, pero diferentes momentos (Serie de experimentos en el tiempo), o bien en diferentes lugares y diferentes momentos (Serie de experimentos en el espacio y el tiempo).
En el caso de la serie en el espacio, si se utiliza el diseño en bloques al azar, ocurre el siguiente fenómeno: el bloque 1 de la localidad 1 no es el mismo bloque 1 de la localidad 2, etc. A ésto se le llama ANIDACIÖN y se dice que "el bloque está anidado en la localidad".
Si se utiliza el diseño al completo azar, no existe la anidación y se analiza como cualquier experimento factorial ordinario, usando la localidad como otro factor, y la interacción localidad por tratamiento como otro más.
Ing. Luis Manfredo Reyes
Cuando un experimento completo se repite en diferentes lugares, se tiene una serie de experimentos en el espacio. Adicionalmente un experimento se puede repetir en el mismo lugar, pero diferentes momentos (Serie de experimentos en el tiempo), o bien en diferentes lugares y diferentes momentos (Serie de experimentos en el espacio y el tiempo).
En el caso de la serie en el espacio, si se utiliza el diseño en bloques al azar, ocurre el siguiente fenómeno: el bloque 1 de la localidad 1 no es el mismo bloque 1 de la localidad 2, etc. A ésto se le llama ANIDACIÖN y se dice que "el bloque está anidado en la localidad".
Si se utiliza el diseño al completo azar, no existe la anidación y se analiza como cualquier experimento factorial ordinario, usando la localidad como otro factor, y la interacción localidad por tratamiento como otro más.
jueves, 22 de mayo de 2014
INTERFASES ESTILO WINDOWS PARA "R"
INTERFASES ESTILO WINDOWS PARA "R"
Ing. Luis Manfredo Reyes
Desde su aparición en los 90´s en la Universidad de Auckland, Nueva Zelandia, el R ha sido un éxito. Se estima que actualmente se usa en 43% de las universidades y centros de investigación, rivalizando contra paquetes estadísticos comerciales, como el SAS y el SPSS
Sin embargo, los usuarios de R acostumbrados al ambiente Windows se quejan de que la interfase de R es muy "rústica", y que se deben ejecutar extrañas órdenes.
Por ejemplo, si se desea realizar un análisis de varianza para la variable ingreso, donde los tratamientos están en una variable llamada trat, dentro de un archivo llamado Datos, se ingresa lo siguiente
Andeva <- aov(ingreso~trat, data=Datos)
Ing. Luis Manfredo Reyes
Desde su aparición en los 90´s en la Universidad de Auckland, Nueva Zelandia, el R ha sido un éxito. Se estima que actualmente se usa en 43% de las universidades y centros de investigación, rivalizando contra paquetes estadísticos comerciales, como el SAS y el SPSS
Sin embargo, los usuarios de R acostumbrados al ambiente Windows se quejan de que la interfase de R es muy "rústica", y que se deben ejecutar extrañas órdenes.
Por ejemplo, si se desea realizar un análisis de varianza para la variable ingreso, donde los tratamientos están en una variable llamada trat, dentro de un archivo llamado Datos, se ingresa lo siguiente
Andeva <- aov(ingreso~trat, data=Datos)
martes, 20 de mayo de 2014
ANÁLISIS DE CONTRASTES ORTOGONALES CON R
ANÁLISIS DE CONTRASTES
ORTOGONALES CON R
Ing. Luis Manfredo Reyes
En un análisis de varianza ordinario, se prueba la hipótesis que "Todos los tratamientos son iguales". En el caso de encontrar diferencias significativas, se debe proceder a realizar una prueba adicional, llamada Prueba de Medias.
Sin embargo, a veces se desea comparar grupos de tratamientos. Aquí es donde se emplea la prueba de Contrastes Ortogonales.
Existe mucha literatura disponible sobre los detalles de la prueba, pero el objetivo en el presente documento es mostrar cómo se realiza dicha prueba utilizando el paquete R.
Ing. Luis Manfredo Reyes
En un análisis de varianza ordinario, se prueba la hipótesis que "Todos los tratamientos son iguales". En el caso de encontrar diferencias significativas, se debe proceder a realizar una prueba adicional, llamada Prueba de Medias.
Sin embargo, a veces se desea comparar grupos de tratamientos. Aquí es donde se emplea la prueba de Contrastes Ortogonales.
Existe mucha literatura disponible sobre los detalles de la prueba, pero el objetivo en el presente documento es mostrar cómo se realiza dicha prueba utilizando el paquete R.
ANÁLISIS DE CONTRASTES ORTOGONALES CON INFOSTAT
ANÁLISIS DE CONTRASTES ORTOGONALES CON INFOSTAT
Ing. Luis Manfredo Reyes
En un análisis de varianza ordinario, se prueba la hipótesis que "Todos los tratamientos son iguales". En el caso de encontrar diferencias significativas, se debe proceder a realizar una prueba adicional, llamada Prueba de Medias.
Sin embargo, a veces se desea comparar grupos de tratamientos. Aquí es donde se emplea la prueba de Contrastes Ortogonales.
Ing. Luis Manfredo Reyes
En un análisis de varianza ordinario, se prueba la hipótesis que "Todos los tratamientos son iguales". En el caso de encontrar diferencias significativas, se debe proceder a realizar una prueba adicional, llamada Prueba de Medias.
Sin embargo, a veces se desea comparar grupos de tratamientos. Aquí es donde se emplea la prueba de Contrastes Ortogonales.
lunes, 19 de mayo de 2014
ANÁLISIS DE VARIANZA DE UN DISEÑO EN BLOQUES AL AZAR DESBALANCEADO CON “INFOSTAT”
ANÁLISIS DE VARIANZA DE UN DISEÑO EN BLOQUES AL AZAR
DESBALANCEADO CON “INFOSTAT”
Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño de bloques al azar es el más utilizado en todas
partes, debido a que casi siempre existe una gradiente que debe ser controlada,
y que no es de interés.
Pero el requisito para su análisis es que sea balanceado
(iguales repeticiones por tratamiento).
Cuando en ocasiones se pierden unidades experimentales, es
necesario antes del análisis de varianza, estimar los datos faltantes (Información detallada en siguiente enlace: http://reyesestadistica.blogspot.com/2011/07/estimacion-de-datos-perdidos-en-el.html)
lunes, 12 de mayo de 2014
SOLUCIÓN HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DE LAS PERLAS DEL RAJÁ CON EXCEL
SOLUCIÓN HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DE LAS PERLAS DEL RAJÁ CON EXCEL
Ing. Luis Manfredo Reyes
Otro famoso problema del libro El Hombre que calculaba de Malba Tahan, es el caso de la herencia que un rajá dejó a sus hijas. La solución algebráica del problema existe, pero es un poco complicada, mientras que con Microsoft Excel se puede implementar una solución con relativa facilidad:
domingo, 11 de mayo de 2014
SOLUCION HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DE LAS MONEDAS CON EXCEL
SOLUCION HEURÍSTICA DEL
PROBLEMA DE LAS MONEDAS CON EXCEL
Ing. Luis Manfredo Reyes
En el fascinante libro “El
hombre que calculaba”, Malba Tahan plasma un relato que contiene un acertijo
matemático que no puede ser resuelto algebráicamente, pero que puede resolverse
heurísticamentre en Microsoft Excel®.
jueves, 8 de mayo de 2014
ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS EN PARCELAS DIVIDIDAS CON “R”
ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS EN PARCELAS DIVIDIDAS CON “R”
Ing. Luis Manfredo Reyes
Aunque en la literatura muchos autores lo consideran un
diseño aparte, en realidad Parcelas Divididas es un arreglo especial de tratamientos de un experimento factorial.
En un factorial tradicional se combinan los niveles “todos
contra todos”, mientras que en parcelas divididas, se define una “parcela grande” que contiene
los niveles del factor A, y dentro de ella se definen las “parcelas chicas” que
contienen los niveles del factor B.
La principal justificación del uso de éste arreglo es por
manejo del experimento, pues comparada con el diseño tradicional se pierde
precisión en la parcela grande, además de que existen dos errores que deben ser
considerados.
miércoles, 7 de mayo de 2014
PRUEBA DE TUKEY PARA EXPERIMENTOS DESBALANCEADOS
PRUEBA DE TUKEY PARA EXPERIMENTOS DESBALANCEADOS
Ing. Luis Manfredo Reyes
El análisis de varianza es una técnica para análisis de
datos, donde se prueba la hipótesis nula
que “todos los tratamientos son iguales, contra la hipótesis alternativa
que “al menos uno de los tratamientos es distinto a los demás”.
Lamentablemente, el objetivo deseado al realizar el
experimento (encontrar el o los mejores tratamientos), no se puede cumplir. Para ello es necesario realizar un
procedimiento adicional, llamado Prueba de medias.
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