MUESTREO SISTEMÁTICO, TEORÍA Y APLICACIONES

UNIVERSIDAD RURAL DE GUATEMALA

MAESTRIA EN INVESTIGACION Y PROYECTOS

TECNICAS Y METODOS DE INVESTIGACION

ING. LUIS REYES

TEXTO PARALELO

MUESTREO SISTEMATICO

MIRIAM ALVARADO AREVALO

03-00-120

22-11-2003

INDICE

CAPITULO                                                                                   PAGINA

I.       Introducción                                                                                 2

II.      Muestreo Sistemático                           

         1.      Descripción                                                                         3

         2.      Ventajas                                                                               3

         3.      Desventajas                                                                         5

         4.      Estimación de una media y un total poblacionales                5

         5.      Estimación de una proporción poblacional                   8

         6.      Tamaño de la muestra                                                                9

         7.      Relación con el muestreo conglomerado                        10

         8.      Comparación con el muestreo aleatorio

                   estratificado                                                                         10

         9.      Muestreo Sistemático estratificado                                  10

         10.    Muestreo Sistemático en dos dimensiones                    11

         11.    Muestreo Sistemático replicado                                       13

         12.    Aplicaciones                                                                        15

III.    Problemas Resueltos                                                                   17

IV.    Problemas Propuestos                                                                22

V.     Bibliografía                                                                                  24

ANALISIS DE VARIANZA CON SUBMUESTREO EN R

ANALISIS DE VARIANZA CON SUBMUESTREO EN R

Ing. Luis Manfredo Reyes

En el experimento tradicional, se toman datos de toda la unidad experimental y el único dato que se tiene es el que se utiliza para los cálculos del análisis de varianza

Pero què pasarìa si de la misma unidad experimental se toman varios datos?

La tècnica conocida como submuestreo (en inglès: Repeated Measures), consiste en tomar varios datos de una misma unidad experimental.

Objetivo: aumentar la precisiòn de los datos, reduciendo el error experimental

Ejemplo:

Experimento de comparación de 5 dietas para engorde de pollos

Unidad experimental: 10 pollos

Mètodo tradicional: sumar o promediar los datos de cada pollo dentro de la misma unidad experimental

Con submuestreo: tomar datos de cada uno e introducirlos al análisis de varianza

ANALISIS DE VARIANZA CON SUBMUESTREO EN INFOSTAT

ANALISIS DE VARIANZA CON SUBMUESTREO EN INFOSTAT

Ing. Luis Manfredo Reyes

En el experimento tradicional, se toman datos de toda la unidad experimental y el único dato que se tiene es el que se utiliza para los cálculos del análisis de varianza

Pero què pasarìa si de la misma unidad experimental se toman varios datos?

La tècnica conocida como submuestreo (en inglès: Repeated Measures), consiste en tomar varios datos de una misma unidad experimental.

Objetivo: aumentar la precisiòn de los datos, reduciendo el error experimental

Ejemplo:

Experimento de comparación de 5 dietas para engorde de pollos

Unidad experimental: 10 pollos

Mètodo tradicional: sumar o promediar los datos de cada pollo dentro de la misma unidad experimental

Con submuestreo: tomar datos de cada uno e introducirlos al análisis de varianza