ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO AL COMPLETO AZAR EN INFOSTAT

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO AL COMPLETO AZAR EN INFOSTAT

Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño al completo azar, también conocido como Al Irrestricto azar, de una vía o Oneway, es el más sencillo de todos los diseños experimentales disponibles, pero tiene el inconveniente que para su utilización se requieren condiciones homogéneas en el sitio experimental (por ejemplo: laboratorio).

El diseño se puede manejar con iguales repeticiones (balanceado) o desiguales (desbalanceado).
Es posible realizar el análisis en Infostat

Infostat es un paquete estadístico producido en la Universidad de Córdoba, Argentina, que tiene la ventaja de estar escrito en español, con versión comercial y libre. Se puede obtener en: www.infostat.com.ar

Se asume que el lector tiene instalado el paquete y conoce el uso básico del mismo.

SOLUCIÓN DE SISTEMAS NO LINEALES DE ECUACIONES CON MAXIMA

SOLUCIÓN DE SISTEMAS NO LINEALES DE ECUACIONES CON MAXIMA
Ing. Luis Manfredo Reyes

He recibido una consulta donde me preguntan ¿cómo se pueden resolver sistemas no lineales de ecuaciones.

Un sistema no lineal de ecuaciones es aquel donde por lo menos una de sus ecuaciones no es de primer grado.
Por ejemplo:

SOLUCIÓN DE SISTEMAS NO LINEALES DE ECUACIONES CON SCIENTIFIC NOTEBOOK

SOLUCIÓN DE SISTEMAS NO LINEALES DE ECUACIONES CON SCIENTIFIC NOTEBOOK
Ing. Luis Manfredo Reyes

He recibido una consulta donde me preguntan ¿cómo se pueden resolver sistemas no lineales de ecuaciones.

Un sistema no lineal de ecuaciones es aquel donde por lo menos una de sus ecuaciones no es de primer grado.
Por ejemplo:

SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE PROGRAMACION LINEAL CON R

SOLUCIÓN DE  PROBLEMAS DE PROGRAMACION LINEAL CON R

Ing. Luis Manfredo Reyes

La programación lineal es una técnica de optimización desarrollada por Dantzig alrededor de 1947.

Se tiene una función llamada función objetivo, que debe ser optimizada en dos posibles rutas:

Maximizándola o minimizándola.

El proceso manual de cálculo, aunque relativamente sencillo, es engorroso. Afortunadamente existen muchas opciones de software para resolverlo.

SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE PROGRAMACION LINEAL CON OPENSTAT

SOLUCIÓN DE  PROBLEMAS DE PROGRAMACION LINEAL CON OPENSTAT

Ing. Luis Manfredo Reyes

La programación lineal es una técnica de optimización desarrollada por Dantzig alrededor de 1947.

Se tiene una función llamada función objetivo, que debe ser optimizada en dos posibles rutas:

Maximizándola o minimizándola.

El proceso manual de cálculo, aunque relativamente sencillo, es engorroso. Afortunadamente existen muchas opciones de software para resolverlo.

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN R

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN R

Ing. Luis Manfredo Reyes

Un tema obligado en los cursos de estadística inferencial es el de la prueba de hipótesis para datos apareados (o pares coincidentes como le llaman en algunos libros). No es el objetivo de éste documento profundizar en la metodología manual para la resolución de éste tipo de pruebas, sino auxiliar al investigador con la tecnología informática disponible.

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN PSPP

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN PSPP

Ing. Luis Manfredo Reyes

Un tema obligado en los cursos de estadística inferencial es el de la prueba de hipótesis para datos apareados (o pares coincidentes como le llaman en algunos libros). No es el objetivo de éste documento profundizar en la metodología manual para la resolución de éste tipo de pruebas, sino auxiliar al investigador con la tecnología informática disponible.

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN OPEN STAT

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN OPEN STAT

Ing. Luis Manfredo Reyes

Un tema obligado en los cursos de estadística inferencial es el de la prueba de hipótesis para datos apareados (o pares coincidentes como le llaman en algunos libros). No es el objetivo de éste documento profundizar en la metodología manual para la resolución de éste tipo de pruebas, sino auxiliar al investigador con la tecnología informática disponible.

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN INFOSTAT

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN INFOSTAT

Ing. Luis Manfredo Reyes

Un tema obligado en los cursos de estadística inferencial es el de la prueba de hipótesis para datos apareados (o pares coincidentes como le llaman en algunos libros). No es el objetivo de éste documento profundizar en la metodología manual para la resolución de éste tipo de pruebas, sino auxiliar al investigador con la tecnología informática disponible.

GRAFICAS DE FUNCIONES DE DOS VARIABLES EN MAXIMA

GRAFICAS DE FUNCIONES DE DOS VARIABLES  EN MAXIMA

Ing. Luis Manfredo Reyes

Maxima es un sistema de cálculo simbólico, que fue desarrollado inicialmente   en el lenguaje de programación  Lisp.

Maxima es un software que se derivó del sistema original Macsyma, desarrollado en el MIT (Massachusetts Institute of Technology) entre los años 1968 y 1982 como parte de un proyecto de investigación en computación simbólica  llamado “MAC”.

GRÁFICAS DE FUNCIONES DE DOS VARIABLES EN Scientific Notebook

GRÁFICAS DE FUNCIONES DE DOS VARIABLES EN Scientific Notebook

ING. LUIS MANFREDO REYES

Scientific Notebook es un paquete creado por McKichan, basado en el motor de cálculo MUPAD (aunque originalmente usaba MAPLE)

Puede resolver cálculos numéricos y simbólicos y por supuesto tambien tiene capacidad de graficar funciones de 1 y 2 variables (2D y 3D).

RESOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES EN MAXIMA

RESOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES  EN MAXIMA

Ing. Luis Manfredo Reyes

Maxima es un sistema de cálculo simbólico, que fue desarrollado inicialmente   en el lenguaje de programación  Lisp.

Maxima es un software que se derivó del sistema original Macsyma, desarrollado en el MIT (Massachusetts Institute of Technology) entre los años 1968 y 1982 como parte de un proyecto de investigación en computación simbólica  llamado “MAC”.

CÓMO RESOLVER SISTEMAS DE ECUACIONES EN SCIENTIFIC NOTEBOOK??

CÓMO RESOLVER SISTEMAS DE ECUACIONES EN SCIENTIFIC NOTEBOOK??
Ing. Luis Manfredo Reyes

Scientific Notebook es un paquete creado por McKichan, basado en el motor de cálculo MUPAD (aunque originalmente usaba MAPLE)
Puede resolver cálculos numéricos y simbólicos y por supuesto tambien sistemas lineales de ecuaciones 
Es un paquete comercial, aunque ha sido ampliamiente "pirateado" entre los estudiantes de ingeniería.

PRUEBAS DE NORMALIDAD CON R

PRUEBAS DE NORMALIDAD CON R

Ing. Luis Manfredo Reyes

Casi toda la teoría de la estadística inferencial (pruebas de hipótesis, regresión, análisis de varianza) ha sido construída sobre el fundamento de que “LOS DATOS TIENEN DISTRIBUCIÓN NORMAL”, o dicho de otra manera, para que la teoría sea válida, es necesario que los datos tengan distribución normal.

Tristemente, la mayoría de investigadores simplemente ignoran éste requisito y olímpicamente  suponen que los datos sí tienen distribución normal, cuando en la realidad no se sabe si esto es cierto.

PRUEBAS DE NORMALIDAD CON OPEN STAT

PRUEBAS DE NORMALIDAD CON  OPEN STAT

Ing. Luis Manfredo Reyes

Casi toda la teoría de la estadística inferencial (pruebas de hipótesis, regresión, análisis de varianza) ha sido construída sobre el fundamento de que “LOS DATOS TIENEN DISTRIBUCIÓN NORMAL”, o dicho de otra manera, para que la teoría sea válida, es necesario que los datos tengan distribución normal.

Tristemente, la mayoría de investigadores simplemente ignoran éste requisito y olímpicamente  suponen que los datos sí tienen distribución normal, cuando en la realidad no se sabe si esto es cierto.

PRUEBAS DE NORMALIDAD CON PSPP (PUBLICACIÓN NUMERO 100)

PUBLICACION NUMERO 100!!!!!!!
PRUEBAS DE NORMALIDAD CON PSPP

Ing. Luis Manfredo Reyes

Casi toda la teoría de la estadística inferencial (pruebas de hipótesis, regresión, análisis de varianza) ha sido construída sobre el fundamento de que “LOS DATOS TIENEN DISTRIBUCIÓN NORMAL”, o dicho de otra manera, para que la teoría sea válida, es necesario que los datos tengan distribución normal.

Tristemente, la mayoría de investigadores simplemente ignoran éste requisito y olímpicamente  suponen que los datos sí tienen distribución normal, cuando en la realidad no se sabe si esto es cierto.

PRUEBAS DE NORMALIDAD CON INFOSTAT

PRUEBAS DE NORMALIDAD CON INFOSTAT

Ing. Luis Manfredo Reyes

Casi toda la teoría de la estadística inferencial (pruebas de hipótesis, regresión, análisis de varianza) ha sido construída sobre el fundamento de que “LOS DATOS TIENEN DISTRIBUCIÓN NORMAL”, o dicho de otra manera, para que la teoría sea válida, es necesario que los datos tengan distribución normal.

Tristemente, la mayoría de investigadores simplemente ignoran éste requisito y olímpicamente  suponen que los datos sí tienen distribución normal, cuando en la realidad no se sabe si esto es cierto.

SOLUCIÓN ANALÍTICA DEL PROBLEMA DEL GUEPARDO Y EL ANTÍLOPE

SOLUCIÓN ANALÍTICA DEL PROBLEMA DEL GUEPARDO Y EL ANTÍLOPE

Ing. Luis Manfredo Reyes

En la enseñanza de la física hay algunos ejercicios que se vuelven clásicos, debido a que contienen muchos detalles que deben ser tomados en cuenta.Ya fue publicada la solución heurística del problema, ahora corresponde la solución analítica

El problema es el siguiente:

El guepardo o cheeta puede desarrollar una rapidez de 112 km/hora durante 10 segundos y luego debe descansar.

Por otro lado, el antílope puede correr a 80 km/hora por largos períodos sin cansarse.

Un guepardo hambriento  se encuentra a 100 metros de un antílope e inicia la persecución de su posible almuerzo. El antílope tarda 0.5 segundos en reaccionar e iniciar la huída.

Alcanzará el guepardo al antílope antes de cansarse?. Y si lo hace, en cuánto tiempo?

SOLUCIÓN HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DEL GUEPARDO Y EL ANTÍLOPE CON EXCEL

SOLUCIÓN HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DEL GUEPARDO Y EL ANTÍLOPE CON EXCEL

Ing. Luis Manfredo Reyes

En la enseñanza de la física hay algunos ejercicios que se vuelven clásicos, debido a que contienen muchos detalles que deben ser tomados en cuenta. Pero hay formas alternas de resolver éste tipo de problemas, aplicando el análisis heurístico con Microsoft Excel

Uno de esos clásicos problemas dice:

El guepardo o cheeta puede desarrollar una rapidez de 112 km/hora durante 10 segundos y luego debe descansar.

Por otro lado, el antílope puede correr a 80 km/hora por largos períodos sin cansarse.

Un guepardo hambriento  se encuentra a 100 metros de un antílope e inicia la persecución de su posible almuerzo. El antílope tarda 0.5 segundos en reaccionar e iniciar la huída.

Alcanzará el guepardo al antílope antes de cansarse?. Y si lo hace, en cuánto tiempo?

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN PSPP

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN PSPP
Ing. Luis Manfredo Reyes

El análisis de regresión es una técnica estadística que trata de encontrar un modelo matemático que explique los cambios en una variable (dependiente) en función de otra u otras (independiente o independientes).

Aunque el modelo más enseñado y más utilizado es el lineal (y=a+bx), hay muchas situaciones donde éste modelo no se adapta bien a los datos, surgiendo la necesidad de probar otros modelos.

Afortunadamente, la tecnología disponible actualmente permite el ajuste de muchos modelos con los mismos datos. En ésta ocasión se discute el uso del programa PSPP.

PSPP es una versión clonada y libre  del programa comercial SPSS, y el objetivo es que funcione con la misma apariencia y resultados. Sin embargo, se debe aclarar que el programa está en desarrollo, aún le faltan muchas de las rutinas que ya tiene SPSS. Se puede descargar gratuitamente del siguiente sitio: http://www.gnu.org/software/pspp/

 Se asume que el usuario tiene instalad el software  y tiene comocimientos básicos de su uso.

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN R + RCOMMANDER

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN R + RCOMMANDER
Ing. Luis Manfredo Reyes

El análisis de regresión es una técnica estadística que trata de encontrar un modelo matemático que explique los cambios en una variable (dependiente) en función de otra u otras (independiente o independientes).

Aunque el modelo más enseñado y más utilizado es el lineal (y=a+bx), hay muchas situaciones donde éste modelo no se adapta bien a los datos, surgiendo la necesidad de probar otros modelos.

Afortunadamente, la tecnología disponible actualmente permite el ajuste de muchos modelos con los mismos datos. En ésta ocasión se discute el uso del programa R, muy difundido en el medio académico  para el ajuste.

En R existe un complemento llamado R COMMANDER, que provee una intefase gráfica, el que se originó debido a las quejas sobre los extraños comandos que se deben ingresar al programa. Puede descargarse desde los llamados sitios espejo, que existen por todo el mundo. Se asume que el usuario tiene instalados ambos y tiene comocimientos básicos de su uso.

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN MICROSOFT EXCEL

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN MICROSOFT EXCEL
Ing. Luis Manfredo Reyes

El análisis de regresión es una técnica estadística que trata de encontrar un modelo matemático que explique los cambios en una variable (dependiente) en función de otra u otras (independiente o independientes).

Aunque el modelo más enseñado y más utilizado es el lineal (y=a+bx), hay muchas situaciones donde éste modelo no se adapta bien a los datos, surgiendo la necesidad de probar otros modelos.

Afortunadamente, la tecnología disponible actualmente permite el ajuste de muchos modelos con los mismos datos. En ésta ocasión se discute el uso de Microsft Excel  para el ajuste.

En Microsoft Excel existe un complemento llamado ANÁLISIS DE DATOS, el que debe estar instalado para que funcione el análisis de regresión.