Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño en bloques al azar, es el más utilizado en todas partes, debido a que casi siempre en las condiciones experimentales existe una gradiente que debe ser controlada, o simplemente para reducir el error experimental
El diseño se debe manejar con iguales repeticiones (balanceado). El caso de desiguales repeticiones (desbalanceado), implica estimación de datos faltantes (más información en http://reyesestadistica.blogspot.com/2011/07/estimacion-de-datos-perdidos-en-el.html. ) Afortunadamente en ambos casos, es posible realizar el análisis en OPENSTAT
Se asume que el lector tiene instalado el paquete y conoce el uso básico del mismo.
A continuación un ejemplo
1. Un experimento consistió en la evaluación de 5 nuevas variedades de maíz, con un diseño de bloques al azar. Calcule el andeva y aplique prueba de Tukey si es necesario. Use un alfa de 1% (datos en quintales por manzana)
I
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II
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III
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IV
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1
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15
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18
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15
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16
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2
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22
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23
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24
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20
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3
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25
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30
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35
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35
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4
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20
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21
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22
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23
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5
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40
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40
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40
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40
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Se ingresa a ANALYSES-->ANALYSES OF VARIANCE--> 2 OR 3 WAY fixed ANOVA
como variable dependiente se ingresa rendimiento y como independientes tratamiento y bloque
En la sección comparaciones, especificando la prueba de Tukey y la significancia de 0.01
Aunque los bloques se usan para controlar el error, el programa prueba una hipótesis para ellos:
el resultado final es el siguiente:
Among rows representa los tratamientos en éste ejemplo (Factor A)
Among columns representa los bloques (Factor B)
Residual es el error experimental
Se encontraron diferencias significativas al 1% entre los tratamientos.
Según la prueba de Tukey, el mejor tratamiento (el de más alto rendimiento) es el 5.
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