Ing. Luis Manfredo Reyes
Desde su aparición en los 90´s en la Universidad de Auckland, Nueva Zelandia, el R ha sido un éxito. Se estima que actualmente se usa en 43% de las universidades y centros de investigación, rivalizando contra paquetes estadísticos comerciales, como el SAS y el SPSS
Sin embargo, los usuarios de R acostumbrados al ambiente Windows se quejan de que la interfase de R es muy "rústica", y que se deben ejecutar extrañas órdenes.
Por ejemplo, si se desea realizar un análisis de varianza para la variable ingreso, donde los tratamientos están en una variable llamada trat, dentro de un archivo llamado Datos, se ingresa lo siguiente
Andeva <- aov(ingreso~trat, data=Datos)
Ante ésta situación, se han realizado esfuerzos por aprovechar la estructura abierta de R, que permite agregar módulos, para crear algunas interfases que permitan usar el paquete estilo Windows.
De los muchas opciones existentes, se consideran las más importantes las siguientes:
RStudio | Ambiente integrado de desarrollo para R |
Rattle | Plataforma cruzada con Gnome para uso con R |
Red-R | Interfase visual para uso de R |
Deducer | Plataforma intuitiva para uso con R |
RKWard | Interfase transparente al usuario y de fácil uso |
JGR | Otra interfase gráfica para uso de R |
R Commander | Interfase básica para uso de R |
En la pestaña Fichero se tienen las siguientes opciones:
En la pestaña Editar se tienen las siguientes opciones:
En la pestaña Datos se tienen las siguientes posibilidades de trabajo:
en la parte de Importar datos, se pueden leer datos en diferentes formatos:
Para la opción Conjunto de datos en paquetes, las operaciones posibles son:
En el caso de Conjunto de datos activo, se tienen las siguiente opciones de trabajo:
Para modificar variables del conjunto de datos activo, se puede escoger entre lo siguiente:
Se puede realizar el ajuste de modelos para las siguientes opciones:
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