ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO AL COMPLETO AZAR EN INFOSTAT

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO AL COMPLETO AZAR EN INFOSTAT

Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño al completo azar, también conocido como Al Irrestricto azar, de una vía o Oneway, es el más sencillo de todos los diseños experimentales disponibles, pero tiene el inconveniente que para su utilización se requieren condiciones homogéneas en el sitio experimental (por ejemplo: laboratorio).

El diseño se puede manejar con iguales repeticiones (balanceado) o desiguales (desbalanceado).
Es posible realizar el análisis en Infostat

Infostat es un paquete estadístico producido en la Universidad de Córdoba, Argentina, que tiene la ventaja de estar escrito en español, con versión comercial y libre. Se puede obtener en: www.infostat.com.ar

Se asume que el lector tiene instalado el paquete y conoce el uso básico del mismo.

A continuación ejemplos de los mismos
CASO 1: DISEÑO AL COMPLETO AZAR BALANCEADO

1.    Se quiere evaluar la eficacia de distintas dosis de un fármaco contra la hipertensión arterial, comparándola con la de una dieta sin sal.

Para ello se seleccionan al azar 25 hipertensos y se distribuyen aleatoriamente en 5 grupos. Al primero de ellos no se le suministra ningún tratamiento, al segundo una dieta con un contenido pobre en sal, al tercero una dieta sin sal, al cuarto el fármaco a una dosis determinada  y al quinto el mismo fármaco a otra dosis. 
resultados finales:

Los datos se ingresan a Infostat  así: 
En la primera columna se coloca el identificador de tratamientos, que puede ser numérico o alfabético
En la segunda columna se colocan los datos de la variable respuesta

En total hay 25 observaciones

Ingresar al análisis de varianza: Estadísticas--> Análisis de la varianza

Se puede especificar una prueba de medias dando click en la pestaña COMPARACIONES, por ejemplo Tukey (SOLO HAY 5% Y 1% DE SIGNIFICANCIA!!!)

Y el resultado final es el siguiente:

Interpretación: suponiendo que se desea el análisis con el sagrado 5% de significancia,
como el p es menor que 0.05, se concluye que sí existen diferencias significativas entre los tratamientos
La prueba de Tukey en este caso muestra que los dos tratamientos (Letra A) que tienen la menor presión fueron la Dosis 2 y la Dosis1 .


CASO 2: DISEÑO AL COMPLETO AZAR DESBALANCEADO (DESIGUALES REPETICIONES)
El procedimiento es el mismo, salvo que no se incluyen las unidades experimentales faltantes.
NO DEBEN INGRESARSE LOS DATOS FALTANTES COMO CERO, YA QUE ESO PRODUCE RESULTADOS ERRÓNEOS!!!

Ejemplo:

Se ingresa a Estadísticas-->Análisis de la varianza
se especifican la variable dependiente y la variable de grupos (independiente)

También se pueden solicitar pruebas de medias, aunque el experimento sea desbalanceado. Por ejemplo: Duncan

Y el resultado final es:

Se encontraron diferencias significativas al 5% y según la prueba de Duncan, el tratamiento distinto a los demás es B, (letra A). Los demás tratamientos son todos iguales (Letra B)