PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN INFOSTAT
Ing. Luis Manfredo Reyes
Un tema obligado en los cursos de estadística inferencial es el de la prueba de hipótesis para datos apareados (o pares coincidentes como le llaman en algunos libros). No es el objetivo de éste documento profundizar en la metodología manual para la resolución de éste tipo de pruebas, sino auxiliar al investigador con la tecnología informática disponible.
Esta prueba puede ser realizada en Infostat con mucha facilidad.
Infostat es un paquete estadístico producido en la Universidad de Córdoba, Argentina, que tiene la ventaja de estar escrito en español, con versión comercial y libre. Se puede obtener en: www.infostat.com.ar
Se asume que el lector tiene instalado el paquete y conoce el uso básico del mismo.
Ejemplo:
Un investigador
compara las calificaciones de diez estudiantes antes y después de tomar una cápsula a base de Ginkgo biloba (que se supone mejora la inteligencia) durante un tiempo. En base
a los resultados indique con un 97% de confianza si el uso de las cápsulas produce una mejora en los resultados.
Porqué los datos son apareados? porque cada persona es evaluada antes y
después de tomar la pastilla (es decir, se tienen dos datos de la misma
persona)
La Hipótesis a evaluar sería:
HO: el promedio de las diferencias es de 0 puntos
Ha: el promedio de las diferencias no es cero (dos colas)
DE ACUERDO AL CRITERIO DEL INVESTIGADOR, LA HIPOTESIS ALTERNA SE PUEDE
PLANTEAR TANTO A UNA COMO A DOS COLAS
Resultados finales:
Paso 1: Crear la tabla de datos en Infostat:
Los datos de antes y después deben quedar en dos columnas distintas
Paso 3: especificar la prueba :
Estadísticas--> Inferencia basada en dos muestras--> Prueba t apareada
Se ingresan los nombres de las variables, y se da click en aceptar
Presenta otra ventana donde solicita la información que se quiere en los resultados
Y al dar click en Aceptar presenta los resultados
Interpretación: Como el nivel de confianza es de 97% (0.97), entonces el nivel de significancia (alfa) es 0.03. El valor de p es mayor que 0.03 por lo que se acepta la hipótesis nula. Es decir que el producto no produce una mejora significativa en la memoria de los participantes del estudio.
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