PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN OPEN STAT

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN OPEN STAT

Ing. Luis Manfredo Reyes

Un tema obligado en los cursos de estadística inferencial es el de la prueba de hipótesis para datos apareados (o pares coincidentes como le llaman en algunos libros). No es el objetivo de éste documento profundizar en la metodología manual para la resolución de éste tipo de pruebas, sino auxiliar al investigador con la tecnología informática disponible.

Esta prueba puede ser realizada en Open Stat, pero no en forma tan explícita como en otros paquetes

OPEN STAT es un paquete estadístico producido por Bill Miller, y se puede descargar en éste link: http://statpages.info/miller/OpenStatMain.htm

Se asume que el lector tiene instalado el paquete y conoce el uso básico del mismo.

Ejemplo:

Un investigador compara las calificaciones de diez estudiantes antes y después de tomar una cápsula a base de Ginkgo biloba (que se supone mejora la inteligencia) durante un tiempo. En base a los resultados indique con un 97% de confianza si el uso de las cápsulas produce una mejora  en los resultados.

Porqué los datos son apareados? porque cada persona es evaluada antes y después de tomar la pastilla (es decir, se tienen dos datos de la misma persona)

La Hipótesis a evaluar sería:

HO: el promedio de las diferencias es de 0 puntos

Ha: el promedio de las diferencias no es cero (dos colas)

DE ACUERDO AL CRITERIO DEL INVESTIGADOR, LA HIPOTESIS ALTERNA SE PUEDE PLANTEAR TANTO A UNA COMO A DOS COLAS

Resultados finales:

Paso 1: Crear la tabla de datos en Open Stat:

Los datos de antes y después deben quedar en dos columnas distintas.

La columna diferencia no es necesaria. 

Paso 3: especificar la prueba :

Estadísticas--> Analyses--> Comparisons--> Test of two means
En la ventana que se presenta se deben indicar: 
que los datos están en una matriz  (values in the data grid)
que los datos son apareados (correlated scores)

aparece una nueva ventana, donde se ingresan los nombres de las variables a analizar:

Al dar click en Continue presenta los resultados.
El programa calcula los datos para varias situaciones, pero los que se utilizan para la interpretación son los que dicen "assuming dependent samples"

Interpretación: Como el nivel de confianza es de 97% (0.97), entonces el nivel de significancia (alfa) es 0.03. El valor de p (probability)  es mayor que 0.03 por lo que se acepta la hipótesis nula. Es decir que el producto no produce una mejora significativa en la memoria de los participantes del estudio.