jueves, 13 de noviembre de 2014

ANÁLISIS GRÁFICO DE BONDAD DE AJUSTE A LA DISTRIBUCIÓN NORMAL CON EXCEL

ANÁLISIS GRÁFICO DE BONDAD DE AJUSTE A LA DISTRIBUCIÓN NORMAL CON EXCEL
Ing. Luis Manfredo Reyes

Cuando se analiza un conjunto de datos, usualmente se asume que los datos tienen una distribución normal. Tomando en cuenta que casi toda la estadística inferencial está basada en ésta condición, es importante realizar la comprobación respectiva, si los datos se adaptan a alguna distribución teórica. Hay técnicas analíticas que permiten la comprobación (Kolmogorov, Chi Cuadrado, Shapiro), pero también hay métodos gráficos que lo hacen.

En ésta ocasión se muestra como comprobar gráficamente si un conjunto de datos se aproxima a una distribución normal teórica, usando Microsoft Excel

Microsoft Excel no tiene una función directa para calcular la bondad de ajuste, pero tiene un conjunto de funciones que permiten hacerlo

Afortunadamente, ya alguien ha sudado para que el análisis sea automatizado en Excel.
Gracias al sitio excelpatas.blogspot.com por tan valioso aporte, que ahora comparto.
http://excelpatas.blogspot.com/2010/11/prueba-de-normalidad-en-excel.html

El archivo de excel que contiene todo el proceso automatizado se puede descargar del siguiente enlace: https://www.mediafire.com/?5ulcl9ag5sb9lwy
El archivo trae datos de ejemplo, que deben ser reemplazados con los datos deseados
Si se ingresan menos datos de los que se tienen se debe tener el cuidado de "blanquear"las celdas no usadas para evitar errores.

DATOS DE EJEMPLO:
En la Facultad de Ciencias Químicas y Farmacia se realizó un diagnóstico de conocimientos de matemática y física de todos los estudiantes de primer ingreso en el año 1996. Los datos están contenidos en el archivo de Excel  "Nuevos2" que puede ser descargado del siguiente enlace:
En éste ejemplo, la variable de interés es la nota total obtenida (en la escala de 0 a 100, donde 100 es la máxima nota posible)

Los datos de la columna que tiene la nota se copian y se pegan en la hoja pruebadenormalidad:
en la celda A1 se coloca el nombre de la variable y de A2 hacia abajo todos los datos sin importar la cantidad


Automáticamente se calculan los estadísticos y se realizan las gráficas,



El número de grupos para el histograma se puede cambiar, pero 20 es suficiente en la mayoría de casos

Como la mayoría de datos están muy cerca de la recta teórica, se concluye que sí hay distribución normal en los datos
Según el histograma, los datos también se aproximan a una distribución normal

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