lunes, 24 de noviembre de 2014

ANÁLISIS EXPLORATORIO GRÁFICO DE DATOS CON PAST

ANÁLISIS EXPLORATORIO GRÁFICO DE DATOS CON PAST

Ing. Luis Manfredo Reyes

En la estadística descriptiva, para describir las propiedades de una población, se recurre al cálculo de ciertos valores que se obtienen de ella (estadísticos), tales como la moda, la media, la varianza, etc.

Sin embargo, existen otras herramientas que ayudan a explicar el comportamiento de los datos, y que son poco utilizadas. Una de ellas es la gráfica de cajas (Box Plot) y la gráfica de densidad de datos. En ésta ocasión se muestra cómo se realiza el proceso con PAST

jueves, 20 de noviembre de 2014

ANÁLISIS EXPLORATORIO GRÁFICO DE DATOS CON R

ANÁLISIS EXPLORATORIO GRÁFICO DE DATOS CON R

Ing. Luis Manfredo Reyes

En la estadística descriptiva, para describir las propiedades de una población, se recurre al cálculo de ciertos valores que se obtienen de ella (estadísticos), tales como la moda, la media, la varianza, etc.

Sin embargo, existen otras herramientas que ayudan a explicar el comportamiento de los datos, y que son poco utilizadas. Una de ellas es la gráfica de cajas (Box Plot) y la gráfica de densidad de datos. En ésta ocasión se muestra cómo se realiza el proceso con R

martes, 18 de noviembre de 2014

ANÁLISIS EXPLORATORIO GRÁFICO DE DATOS CON OPEN STAT

ANÁLISIS EXPLORATORIO GRÁFICO DE DATOS CON OPEN STAT


Ing. Luis Manfredo Reyes

En la estadística descriptiva, para describir las propiedades de una población, se recurre al cálculo de ciertos valores que se obtienen de ella (estadísticos), tales como la moda, la media, la varianza, etc.

Sin embargo, existen otras herramientas que ayudan a explicar el comportamiento de los datos, y que son poco utilizadas. Una de ellas es la gráfica de cajas (Box Plot) y la gráfica de densidad de datos. En ésta ocasión se muestra cómo se realiza el proceso con Open Stat 

ANÁLISIS EXPLORATORIO GRÁFICO DE DATOS CON INFOSTAT

ANÁLISIS EXPLORATORIO GRÁFICO  DE DATOS CON INFOSTAT
Ing. Luis Manfredo Reyes

En la estadística descriptiva, para describir las propiedades de una población, se recurre al cálculo de ciertos valores que se obtienen de ella (estadísticos), tales como la moda, la media, la varianza, etc.

Sin embargo, existen otras herramientas que ayudan a explicar el comportamiento de los datos, y que son poco utilizadas. Una de ellas es la gráfica de cajas (Box Plot) y la gráfica de densidad de datos. Ambas herramientas están disponibles en Infostat.

viernes, 14 de noviembre de 2014

ANÁLISIS GRÁFICO DE BONDAD DE AJUSTE A LA DISTRIBUCIÓN NORMAL CON R

ANÁLISIS GRÁFICO DE BONDAD DE AJUSTE A LA DISTRIBUCIÓN NORMAL CON R
Ing. Luis Manfredo Reyes

Cuando se analiza un conjunto de datos, usualmente se asume que los datos tienen una distribución normal. Tomando en cuenta que casi toda la estadística inferencial está basada en ésta condición, es importante realizar la comprobación respectiva, si los datos se adaptan a alguna distribución teórica. Hay técnicas analíticas que permiten la comprobación (Kolmogorov, Chi Cuadrado, Shapiro), pero también hay métodos gráficos que lo hacen.

En ésta ocasión se muestra como comprobar gráficamente si un conjunto de datos se aproxima a una distribución normal  teórica, usando R

jueves, 13 de noviembre de 2014

ANÁLISIS GRÁFICO DE BONDAD DE AJUSTE A LA DISTRIBUCIÓN NORMAL CON EXCEL

ANÁLISIS GRÁFICO DE BONDAD DE AJUSTE A LA DISTRIBUCIÓN NORMAL CON EXCEL
Ing. Luis Manfredo Reyes

Cuando se analiza un conjunto de datos, usualmente se asume que los datos tienen una distribución normal. Tomando en cuenta que casi toda la estadística inferencial está basada en ésta condición, es importante realizar la comprobación respectiva, si los datos se adaptan a alguna distribución teórica. Hay técnicas analíticas que permiten la comprobación (Kolmogorov, Chi Cuadrado, Shapiro), pero también hay métodos gráficos que lo hacen.

En ésta ocasión se muestra como comprobar gráficamente si un conjunto de datos se aproxima a una distribución normal teórica, usando Microsoft Excel

ANÁLISIS GRÁFICO DE BONDAD DE AJUSTE CON OPEN STAT

ANÁLISIS GRÁFICO DE BONDAD DE AJUSTE CON OPEN STAT
Ing. Luis Manfredo Reyes

Cuando se analiza un conjunto de datos, usualmente se asume que los datos tienen una distribución normal. Tomando en cuenta que casi toda la estadística inferencial está basada en ésta condición, es importante realizar la comprobación respectiva, si los datos se adaptan a alguna distribución teórica. Hay técnicas analíticas que permiten la comprobación (Kolmogorov, Chi Cuadrado, Shapiro), pero también hay métodos gráficos que lo hacen.

En ésta ocasión se muestra como comprobar gráficamente si un conjunto de datos se aproxima a una distribución teórica (normal, binomial, poisson, chi cuadrado) , usando el paquete Open Stat .

ANÁLISIS GRÁFICO DE BONDAD DE AJUSTE CON INFOSTAT

ANÁLISIS GRÁFICO DE BONDAD DE AJUSTE CON INFOSTAT
Ing. Luis Manfredo Reyes

Cuando se analiza un conjunto de datos, usualmente se asume que los datos tienen una distribución normal. Tomando en cuenta que casi toda la estadística inferencial está basada en ésta condición, es importante realizar la comprobación respectiva, si los datos se adaptan a alguna distribución teórica. Hay técnicas analíticas que permiten la comprobación (Kolmogorov, Chi Cuadrado, Shapiro), pero también hay métodos gráficos que lo hacen.

En ésta ocasión se muestra como comprobar gráficamente si un conjunto de datos se aproxima a una distribución teórica (normal, binomial, chi cuadrado, t, exponencial), usando el paquete Infostat.

lunes, 10 de noviembre de 2014

VISUALIZACIÓN Y CÁLCULO DE LONGITUD DE ARCO DE FUNCIONES ALISADAS USANDO SCIENTIFIC NOTEBOOK

VISUALIZACIÓN Y CÁLCULO DE LONGITUD DE ARCO DE FUNCIONES ALISADAS  USANDO SCIENTIFIC NOTEBOOK
Ing. Luis Manfredo Reyes

Otra de las aplicaciones de la integral  que se enseña en los cursos de cálculo , es la de calcular la longitud a lo largo de la gráfica de una función alisada (Longitud de arco) 

Para ello es necesario realizar las gráficas de las funciones, determinar los límites de integración y luego “armar” la integral que representa la longitud.

            Aquí existe el peligro que la integral resultante no pueda ser evaluada analíticamente sino sólo numéricamente.

sábado, 8 de noviembre de 2014

VISUALIZACIÓN Y CÁLCULO DE VOLÚMENES DE SÓLIDOS DE REVOLUCIÓN CON SCIENTIFIC NOTEBOOK

VISUALIZACIÓN Y CÁLCULO DE VOLÚMENES DE SÓLIDOS DE REVOLUCIÓN CON SCIENTIFIC NOTEBOOK




Ing. Luis Manfredo Reyes Chàvez, 
Ares Físico-Matemática
Facultad de Ciencias Químicas y Farmacia USAC
luismanfredo2000@gmail.com



INTRODUCCION:

Uno de los temas màs difíciles en la enseñanza del càlculo integral es el del càlculo de volúmenes de sòlidos de revoluciòn, debido a la dificultad de visualizar los sòlidos, que requiere en muchos casos bastante imaginación.

martes, 4 de noviembre de 2014

VISUALIZACIÓN Y CÁLCULO DE ÁREAS BAJO LA GRÁFICAS DE FUNCIONES USANDO SCIENTIFIC NOTEBOOK

VISUALIZACIÓN Y CÁLCULO DE ÁREAS BAJO LA GRÁFICAS  DE FUNCIONES  USANDO SCIENTIFIC NOTEBOOK
Ing. Luis Manfredo Reyes

La primera de las aplicaciones de la integral  que se enseña en los cursos de cálculo , es la de calcular el área bajo la gráfica de funciones (incorrectamente llamada “área bajo la  curva”). 

Para ello es necesario realizar las gráficas de las funciones, determinar los límites de integración y luego “armar” la integral que representa el área.

Aunque existen muchas opciones para realizar gráficas, por su facilidad de uso , se recomienda el uso del Scientific Notebook

lunes, 3 de noviembre de 2014

GRÁFICAS DE FUNCIONES PARAMÉTRICAS USANDO SCIENTIFIC NOTEBOOK

GRÁFICAS DE FUNCIONES PARAMÉTRICAS  USANDO SCIENTIFIC NOTEBOOK
Ing. Luis Manfredo Reyes

En la enseñanza y aprendizaje de la geometría analítica y el cálculo, es necesario constantemente realizar gráficas de funciones o de relaciones.
Aunque existen muchas opciones para realizar gráficas, por su facilidad de uso, se recomienda el uso del Scientific Notebook

GRÁFICAS DE FUNCIONES POLARES USANDO SCIENTIFIC NOTEBOOK

GRÁFICAS DE FUNCIONES POLARES  USANDO SCIENTIFIC NOTEBOOK
Ing. Luis Manfredo Reyes

En la enseñanza y aprendizaje de la geometría analítica y el cálculo, es necesario constantemente realizar gráficas de funciones o de relaciones.
Aunque existen muchas opciones para realizar gráficas, por su facilidad de uso , se recomienda el uso del Scientific Notebook. 

GRÁFICAS DE SECCIONES CÓNICAS USANDO SCIENTIFIC NOTEBOOK

GRÁFICAS DE SECCIONES CÓNICAS  USANDO SCIENTIFIC NOTEBOOK
Ing. Luis Manfredo Reyes

En la enseñanza y aprendizaje de la geometría analítica y el cálculo, es necesario constantemente realizar gráficas de funciones o de relaciones.
Aunque existen muchas opciones para realizar gráficas, por su facilidad de uso , se recomienda el uso del Scientific Notebook

GRÁFICAS DE FUNCIONES USANDO SCIENTIFIC NOTEBOOK

GRÁFICAS DE FUNCIONES  USANDO SCIENTIFIC NOTEBOOK
Ing. Luis Manfredo Reyes

En la enseñanza y aprendizaje de la geometría analítica y el cálculo, es necesario constantemente realizar gráficas de funciones o de relaciones.

Existen muchas opciones para realizar gráficas, por su facilidad de uso, se recomienda el uso del Scientific Notebook

jueves, 30 de octubre de 2014

VISUALIZACIÓN Y CÁLCULO DE LONGITUD DE ARCO FUNCIONES ALISADAS USANDO WINPLOT

VISUALIZACIÓN Y CÁLCULO DE LONGITUD DE ARCO  FUNCIONES ALISADAS  USANDO WINPLOT
Ing. Luis Manfredo Reyes

Otra de las aplicaciones de la integral  que se enseña en los cursos de cálculo , es la de calcular la longitud a lo largo de la gráfica de una función alisada (Longitud de arco) 

Para ello es necesario realizar las gráficas de las funciones, determinar los límites de integración y luego “armar” la integral que representa la longitud.

Aunque existen muchas opciones para realizar gráficas, por su facilidad de uso y su condición de software libre, se recomienda el uso del Winplot.

miércoles, 29 de octubre de 2014

VISUALIZACIÓN Y CÁLCULO DE ÁREAS ENTRE GRÁFICAS DE FUNCIONES USANDO WINPLOT

VISUALIZACIÓN Y CÁLCULO DE ÁREAS ENTRE GRÁFICAS  DE FUNCIONES  USANDO WINPLOT
Ing. Luis Manfredo Reyes

Otra de las aplicaciones de la integral  que se enseña en los cursos de cálculo , es la de calcular el área entre la gráfica de funciones (incorrectamente llamada “área entre curvas”). 

Para ello es necesario realizar las gráficas de las funciones, determinar los límites de integración y luego “armar” la integral que representa el área.

VISUALIZACIÓN Y CÁLCULO DE ÁREAS BAJO LA GRÁFICAS DE FUNCIONES USANDO WINPLOT

VISUALIZACIÓN Y CÁLCULO DE ÁREAS BAJO LA GRÁFICAS  DE FUNCIONES  USANDO WINPLOT
Ing. Luis Manfredo Reyes

La primera de las aplicaciones de la integral  que se enseña en los cursos de cálculo , es la de calcular el área bajo la gráfica de funciones (incorrectamente llamada “área bajo la  curva”). 

Para ello es necesario realizar las gráficas de las funciones, determinar los límites de integración y luego “armar” la integral que representa el área.

Aunque existen muchas opciones para realizar gráficas, por su facilidad de uso y su condición de software libre, se recomienda el uso del Winplot.

martes, 28 de octubre de 2014

GRÁFICAS DE FUNCIONES POLARES USANDO WINPLOT

GRÁFICAS DE FUNCIONES POLARES  USANDO WINPLOT
Ing. Luis Manfredo Reyes

En la enseñanza y aprendizaje de la geometría analítica y el cálculo, es necesario constantemente realizar gráficas de funciones o de relaciones.
Aunque existen muchas opciones para realizar gráficas, por su facilidad de uso y su condición de software libre, se recomienda el uso del Winplot.

GRÁFICAS DE FUNCIONES PARAMÉTRICAS USANDO WINPLOT

GRÁFICAS DE FUNCIONES PARAMÉTRICAS  USANDO WINPLOT
Ing. Luis Manfredo Reyes

En la enseñanza y aprendizaje de la geometría analítica y el cálculo, es necesario constantemente realizar gráficas de funciones o de relaciones.
Aunque existen muchas opciones para realizar gráficas, por su facilidad de uso y su condición de software libre, se recomienda el uso del Winplot.

GRÁFICAS DE SECCIONES CÓNICAS USANDO WINPLOT

GRÁFICAS DE SECCIONES CÓNICAS  USANDO WINPLOT
Ing. Luis Manfredo Reyes

En la enseñanza y aprendizaje de la geometría analítica y el cálculo, es necesario constantemente realizar gráficas de funciones o de relaciones.
Aunque existen muchas opciones para realizar gráficas, por su facilidad de uso y su condición de software libre, se recomienda el uso del Winplot.

GRÁFICAS DE FUNCIONES USANDO WINPLOT

GRÁFICAS DE FUNCIONES  USANDO WINPLOT
Ing. Luis Manfredo Reyes

En la enseñanza y aprendizaje de la geometría analítica y el cálculo, es necesario constantemente realizar gráficas de funciones o de relaciones.
Aunque existen muchas opciones para realizar gráficas, por su facilidad de uso y su condición de software libre, se recomienda el uso del Winplot.

viernes, 24 de octubre de 2014

SOLUCIONES: ANALÍTICA Y HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DE LAS PALTAS (AGUACATES)

SOLUCIONES: ANALÍTICA Y HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DE LAS PALTAS (AGUACATES)

Ing. Luis Manfredo Reyes

Este problema fue publicado en Yahoo Respuestas. La solución del problema no es difícil, pero si tiene muchos detalles que deben ser manejados adecuadamente para poder resolverlo. Se presentan las dos soluciones: analítica y heurística con Excel

En éste problema se menciona un vegetal y se le llama "palta", sin embargo, en otros países de América Latina se le conoce como "Aguacate" (Persea americana)

Una vendedora lleva paltas al mercado y vende la mitad de las que tenia más media palta en cada uno de los 5 días durante los cuales vendió.

¿Cuántas paltas llevó al mercado sabiendo que no partió ninguna  y al final le quedaron 2 ? 

miércoles, 22 de octubre de 2014

SOLUCIONES: ANALÍTICA Y HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DEL NÚMERO DESCONOCIDO

SOLUCIONES: ANALÍTICA Y HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DEL NÚMERO DESCONOCIDO

Ing. Luis Manfredo Reyes

Buscando preguntas interesantes en Yahoo Repuestas, encontré éste problemita que me parece interesante, ya que tiene solución analítica y se puede resolver heurísticamente con Excel

"Un número de dos cifras es igual al triple del producto de sus dígitos. Además, la suma de los dígitos es 6. ¿Cuál es el número?

martes, 21 de octubre de 2014

SOLUCIÓN HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DE LAS MANZANAS

SOLUCIÓN HEURÍSTICA  DEL PROBLEMA DE LAS MANZANAS
Ing. Luis Manfredo Reyes

Desde la tierra de Shakira: Barranquilla, Colombia, me ha llegado un mensaje donde me piden resolver en forma heurística el siguiente problema:

"Una persona tiene entre 200 y 300 manzanas. Cada una vale $2, ha hecho montones de 10,15,20 y no le sobran.
Cuánto dinero tiene invertido? "

martes, 14 de octubre de 2014

ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN LA NUBE CON STATACE

ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN LA NUBE CON STATACE
Ing. Luis Manfredo Reyes

Desde su aparición, el paquete R ha gozado de mucha popularidad, especialmente en el mundo académico, donde se cree que se utiliza en un alto porcentaje, abandonando paquetes comerciales de alto costo.

Ahora se tiene una nueva opción para análisis de datos: StatAce, un sistema que permite enviar, analizar y obtener resultados directamente online, sin necesidad de descargar e instalar R en la computadora local.

viernes, 10 de octubre de 2014

INTEGRACIÓN NUMÉRICA POR EL MÉTODO DE SIMPSON EN EXCEL

INTEGRACIÓN NUMÉRICA POR EL MÉTODO DE SIMPSON EN EXCEL
Ing. Luis Manfredo Reyes

Este método fue dado a conocer por Thomas Simpson (Si bien ya era conocido antes ), por ésta razón es que recibe ese nombre.

CÁLCULO DE RAÍCES DE POLINOMIOS EN MICROSOFT EXCEL

CÁLCULO DE RAÍCES DE POLINOMIOS EN MICROSOFT EXCEL
Ing. Luis Manfredo Reyes

Los polinomios son estructuras que tienen propiedades interesantes desde el punto de vista de sus raíces: algunas pueden ser reales y otras complejas. Encontrar la solución de un polinomio puede implicar la aplicación de álgebra compleja, en caso de existir raíces imaginarias. Algunos autores se han dedicado a fabricar complementos para resolver polinomios, como el que se usa en éste documento

jueves, 9 de octubre de 2014

SOLUCIÓN DE ECUACIONES DE UNA VARIABLE POR EL MÉTODO DE NEWTON-RAPHSON EN EXCEL

SOLUCIÓN DE ECUACIONES DE UNA VARIABLE POR EL MÉTODO DE NEWTON-RAPHSON  EN EXCEL

Ing. Luis Manfredo Reyes

En aquellos casos en que no es posible o no es práctico encontrar la solución de una ecuación de una variable por métodos analíticos, se recurre a los métodos numéricos.

Existen excelentes libros que abordan el tema, en especial el de Burden y Faires. El objetivo del presente documento es mostrar la resolución de una ecuación utilizando Microsoft Excel.

SOLUCIÓN DE ECUACIONES DE UNA VARIABLE POR EL MÉTODO DE LA SECANTE EN EXCEL

SOLUCIÓN DE ECUACIONES DE UNA VARIABLE POR EL MÉTODO DE LA SECANTE  EN EXCEL

Ing. Luis Manfredo Reyes

En aquellos casos en que no es posible o no es práctico encontrar la solución de una ecuación de una variable por métodos analíticos, se recurre a los métodos numéricos.

Existen excelentes libros que abordan el tema, en especial el de Burden y Faires. El objetivo del presente documento es mostrar la resolución de una ecuación utilizando Microsoft Excel.

SOLUCIÓN DE ECUACIONES DE UNA VARIABLE POR EL MÉTODO DE BISECCIÓN EN EXCEL

SOLUCIÓN DE ECUACIONES DE UNA VARIABLE POR EL MÉTODO DE BISECCIÓN EN EXCEL

Ing. Luis Manfredo Reyes

En aquellos casos en que no es posible o no es práctico encontrar la solución de una ecuación de una variable por métodos analíticos, se recurre a los métodos numéricos.

Existen excelentes libros que abordan el tema, en especial el de Burden y Faires. El objetivo del presente documento es mostrar la resolución de una ecuación utilizando Microsoft Excel.

IMPORTACIÓN DE DATOS DE HOJAS DE CÁLCULO EN R PARA ANDROID

IMPORTACIÓN DE DATOS DE HOJAS DE CÁLCULO EN R PARA ANDROID

Ing. Luis Manfredo Reyes

R es un paquete estadístico producido  en el proyecto GNU, muy popular en el mundo académico. Por ser un programa gratuito, era cuestión de tiempo que apareciera una versión para el sistema operativo Android. 

La versión para Android se llama R-Console y puede descargarse del Play Market de Android. 

lunes, 6 de octubre de 2014

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO BLOQUES AZAR EN R PARA ANDROID

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO BLOQUES AZAR EN R PARA ANDROID

Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño en bloques al azar, es el más utilizado en todas partes, debido a que casi siempre en las condiciones experimentales existe una gradiente que debe ser controlada, o simplemente para reducir el error experimental

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO AL COMPLETO AZAR EN R PARA ANDROID

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO AL COMPLETO AZAR EN R PARA ANDROID

Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño al completo azar, también conocido como Al Irrestricto azar, de una vía o Oneway, es el más sencillo de todos los diseños experimentales disponibles, pero tiene el inconveniente que para su utilización se requieren condiciones homogéneas en el sitio experimental (por ejemplo: laboratorio).

El diseño se puede manejar con iguales repeticiones (balanceado) o desiguales (desbalanceado).
Es posible realizar el análisis en R

viernes, 3 de octubre de 2014

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO AL COMPLETO AZAR EN R

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO AL COMPLETO AZAR EN R

Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño al completo azar, también conocido como Al Irrestricto azar, de una vía o Oneway, es el más sencillo de todos los diseños experimentales disponibles, pero tiene el inconveniente que para su utilización se requieren condiciones homogéneas en el sitio experimental (por ejemplo: laboratorio).

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO BLOQUES AZAR EN R

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO BLOQUES AZAR EN R

Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño en bloques al azar, es el más utilizado en todas partes, debido a que casi siempre en las condiciones experimentales existe una gradiente que debe ser controlada, o simplemente para reducir el error experimental

jueves, 2 de octubre de 2014

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO BLOQUES AZAR EN OPENSTAT

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO BLOQUES AZAR EN OPENSTAT

Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño en bloques al azar, es el más utilizado en todas partes, debido a que casi siempre en las condiciones experimentales existe una gradiente que debe ser controlada, o simplemente para reducir el error experimental

miércoles, 1 de octubre de 2014

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO AL COMPLETO AZAR EN OPENSTAT

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO AL COMPLETO AZAR EN OPENSTAT

Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño al completo azar, también conocido como Al Irrestricto azar, de una vía o Oneway, es el más sencillo de todos los diseños experimentales disponibles, pero tiene el inconveniente que para su utilización se requieren condiciones homogéneas en el sitio experimental (por ejemplo: laboratorio).

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO BLOQUES AZAR EN INFOSTAT

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO BLOQUES AZAR EN INFOSTAT

Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño en bloques al azar, es el más utilizado en todas partes, debido a que casi siempre en las condiciones experimentales existe una gradiente que debe ser controlada, o simplemente para reducir el error experimental

martes, 30 de septiembre de 2014

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO AL COMPLETO AZAR EN INFOSTAT

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO AL COMPLETO AZAR EN INFOSTAT

Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño al completo azar, también conocido como Al Irrestricto azar, de una vía o Oneway, es el más sencillo de todos los diseños experimentales disponibles, pero tiene el inconveniente que para su utilización se requieren condiciones homogéneas en el sitio experimental (por ejemplo: laboratorio).

El diseño se puede manejar con iguales repeticiones (balanceado) o desiguales (desbalanceado).
Es posible realizar el análisis en Infostat

Infostat es un paquete estadístico producido en la Universidad de Córdoba, Argentina, que tiene la ventaja de estar escrito en español, con versión comercial y libre. Se puede obtener en: www.infostat.com.ar
Se asume que el lector tiene instalado el paquete y conoce el uso básico del mismo.

SOLUCIÓN DE SISTEMAS NO LINEALES DE ECUACIONES CON MAXIMA

SOLUCIÓN DE SISTEMAS NO LINEALES DE ECUACIONES CON MAXIMA
Ing. Luis Manfredo Reyes

He recibido una consulta donde me preguntan ¿cómo se pueden resolver sistemas no lineales de ecuaciones.

Un sistema no lineal de ecuaciones es aquel donde por lo menos una de sus ecuaciones no es de primer grado.
Por ejemplo:

SOLUCIÓN DE SISTEMAS NO LINEALES DE ECUACIONES CON SCIENTIFIC NOTEBOOK

SOLUCIÓN DE SISTEMAS NO LINEALES DE ECUACIONES CON SCIENTIFIC NOTEBOOK
Ing. Luis Manfredo Reyes

He recibido una consulta donde me preguntan ¿cómo se pueden resolver sistemas no lineales de ecuaciones.

Un sistema no lineal de ecuaciones es aquel donde por lo menos una de sus ecuaciones no es de primer grado.
Por ejemplo:

lunes, 29 de septiembre de 2014

SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE PROGRAMACION LINEAL CON R

SOLUCIÓN DE  PROBLEMAS DE PROGRAMACION LINEAL CON R
Ing. Luis Manfredo Reyes
La programación lineal es una técnica de optimización desarrollada por Dantzig alrededor de 1947.
Se tiene una función llamada función objetivo, que debe ser optimizada en dos posibles rutas:
Maximizándola o minimizándola.

El proceso manual de cálculo, aunque relativamente sencillo, es engorroso. Afortunadamente existen muchas opciones de software para resolverlo.

SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE PROGRAMACION LINEAL CON OPENSTAT

SOLUCIÓN DE  PROBLEMAS DE PROGRAMACION LINEAL CON OPENSTAT
Ing. Luis Manfredo Reyes

La programación lineal es una técnica de optimización desarrollada por Dantzig alrededor de 1947.
Se tiene una función llamada función objetivo, que debe ser optimizada en dos posibles rutas:
Maximizándola o minimizándola.

El proceso manual de cálculo, aunque relativamente sencillo, es engorroso. Afortunadamente existen muchas opciones de software para resolverlo.

viernes, 26 de septiembre de 2014

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN R

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN R
Ing. Luis Manfredo Reyes

Un tema obligado en los cursos de estadística inferencial es el de la prueba de hipótesis para datos apareados (o pares coincidentes como le llaman en algunos libros). No es el objetivo de éste documento profundizar en la metodología manual para la resolución de éste tipo de pruebas, sino auxiliar al investigador con la tecnología informática disponible.

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN PSPP

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN PSPP
Ing. Luis Manfredo Reyes

Un tema obligado en los cursos de estadística inferencial es el de la prueba de hipótesis para datos apareados (o pares coincidentes como le llaman en algunos libros). No es el objetivo de éste documento profundizar en la metodología manual para la resolución de éste tipo de pruebas, sino auxiliar al investigador con la tecnología informática disponible.

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN OPEN STAT

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN OPEN STAT
Ing. Luis Manfredo Reyes

Un tema obligado en los cursos de estadística inferencial es el de la prueba de hipótesis para datos apareados (o pares coincidentes como le llaman en algunos libros). No es el objetivo de éste documento profundizar en la metodología manual para la resolución de éste tipo de pruebas, sino auxiliar al investigador con la tecnología informática disponible.

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN INFOSTAT

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN INFOSTAT
Ing. Luis Manfredo Reyes

Un tema obligado en los cursos de estadística inferencial es el de la prueba de hipótesis para datos apareados (o pares coincidentes como le llaman en algunos libros). No es el objetivo de éste documento profundizar en la metodología manual para la resolución de éste tipo de pruebas, sino auxiliar al investigador con la tecnología informática disponible.

jueves, 25 de septiembre de 2014

GRAFICAS DE FUNCIONES DE DOS VARIABLES EN MAXIMA

GRAFICAS DE FUNCIONES DE DOS VARIABLES  EN MAXIMA
Ing. Luis Manfredo Reyes

Maxima es un sistema de cálculo simbólico, que fue desarrollado inicialmente   en el lenguaje de programación  Lisp.

Maxima es un software que se derivó del sistema original Macsyma, desarrollado en el MIT (Massachusetts Institute of Technology) entre los años 1968 y 1982 como parte de un proyecto de investigación en computación simbólica  llamado “MAC”.


miércoles, 24 de septiembre de 2014

GRÁFICAS DE FUNCIONES DE DOS VARIABLES EN Scientific Notebook

GRÁFICAS DE FUNCIONES DE DOS VARIABLES EN Scientific Notebook
ING. LUIS MANFREDO REYES

Scientific Notebook es un paquete creado por McKichan, basado en el motor de cálculo MUPAD (aunque originalmente usaba MAPLE)

Puede resolver cálculos numéricos y simbólicos y por supuesto tambien tiene capacidad de graficar funciones de 1 y 2 variables (2D y 3D).



RESOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES EN MAXIMA

RESOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES  EN MAXIMA
Ing. Luis Manfredo Reyes

Maxima es un sistema de cálculo simbólico, que fue desarrollado inicialmente   en el lenguaje de programación  Lisp.

Maxima es un software que se derivó del sistema original Macsyma, desarrollado en el MIT (Massachusetts Institute of Technology) entre los años 1968 y 1982 como parte de un proyecto de investigación en computación simbólica  llamado “MAC”.

martes, 23 de septiembre de 2014

CÓMO RESOLVER SISTEMAS DE ECUACIONES EN SCIENTIFIC NOTEBOOK??

CÓMO RESOLVER SISTEMAS DE ECUACIONES EN SCIENTIFIC NOTEBOOK??
Ing. Luis Manfredo Reyes

Scientific Notebook es un paquete creado por McKichan, basado en el motor de cálculo MUPAD (aunque originalmente usaba MAPLE)
Puede resolver cálculos numéricos y simbólicos y por supuesto tambien sistemas lineales de ecuaciones 
Es un paquete comercial, aunque ha sido ampliamiente "pirateado" entre los estudiantes de ingeniería.

lunes, 22 de septiembre de 2014

PRUEBAS DE NORMALIDAD CON R

PRUEBAS DE NORMALIDAD CON R
Ing. Luis Manfredo Reyes

Casi toda la teoría de la estadística inferencial (pruebas de hipótesis, regresión, análisis de varianza) ha sido construída sobre el fundamento de que “LOS DATOS TIENEN DISTRIBUCIÓN NORMAL”, o dicho de otra manera, para que la teoría sea válida, es necesario que los datos tengan distribución normal.

Tristemente, la mayoría de investigadores simplemente ignoran éste requisito y olímpicamente  suponen que los datos sí tienen distribución normal, cuando en la realidad no se sabe si esto es cierto.

PRUEBAS DE NORMALIDAD CON OPEN STAT

PRUEBAS DE NORMALIDAD CON  OPEN STAT
Ing. Luis Manfredo Reyes

Casi toda la teoría de la estadística inferencial (pruebas de hipótesis, regresión, análisis de varianza) ha sido construída sobre el fundamento de que “LOS DATOS TIENEN DISTRIBUCIÓN NORMAL”, o dicho de otra manera, para que la teoría sea válida, es necesario que los datos tengan distribución normal.

Tristemente, la mayoría de investigadores simplemente ignoran éste requisito y olímpicamente  suponen que los datos sí tienen distribución normal, cuando en la realidad no se sabe si esto es cierto.

PRUEBAS DE NORMALIDAD CON PSPP (PUBLICACIÓN NUMERO 100)

PUBLICACION NUMERO 100!!!!!!!
PRUEBAS DE NORMALIDAD CON PSPP
Ing. Luis Manfredo Reyes

Casi toda la teoría de la estadística inferencial (pruebas de hipótesis, regresión, análisis de varianza) ha sido construída sobre el fundamento de que “LOS DATOS TIENEN DISTRIBUCIÓN NORMAL”, o dicho de otra manera, para que la teoría sea válida, es necesario que los datos tengan distribución normal.

Tristemente, la mayoría de investigadores simplemente ignoran éste requisito y olímpicamente  suponen que los datos sí tienen distribución normal, cuando en la realidad no se sabe si esto es cierto.

jueves, 18 de septiembre de 2014

PRUEBAS DE NORMALIDAD CON INFOSTAT

PRUEBAS DE NORMALIDAD CON INFOSTAT
Ing. Luis Manfredo Reyes

Casi toda la teoría de la estadística inferencial (pruebas de hipótesis, regresión, análisis de varianza) ha sido construída sobre el fundamento de que “LOS DATOS TIENEN DISTRIBUCIÓN NORMAL”, o dicho de otra manera, para que la teoría sea válida, es necesario que los datos tengan distribución normal.
Tristemente, la mayoría de investigadores simplemente ignoran éste requisito y olímpicamente  suponen que los datos sí tienen distribución normal, cuando en la realidad no se sabe si esto es cierto.

domingo, 7 de septiembre de 2014

SOLUCIÓN ANALÍTICA DEL PROBLEMA DEL GUEPARDO Y EL ANTÍLOPE

SOLUCIÓN ANALÍTICA DEL PROBLEMA DEL GUEPARDO Y EL ANTÍLOPE
Ing. Luis Manfredo Reyes
En la enseñanza de la física hay algunos ejercicios que se vuelven clásicos, debido a que contienen muchos detalles que deben ser tomados en cuenta.Ya fue publicada la solución heurística del problema, ahora corresponde la solución analítica
El problema es el siguiente:
El guepardo o cheeta puede desarrollar una rapidez de 112 km/hora durante 10 segundos y luego debe descansar.
Por otro lado, el antílope puede correr a 80 km/hora por largos períodos sin cansarse.
Un guepardo hambriento  se encuentra a 100 metros de un antílope e inicia la persecución de su posible almuerzo. El antílope tarda 0.5 segundos en reaccionar e iniciar la huída.
Alcanzará el guepardo al antílope antes de cansarse?. Y si lo hace, en cuánto tiempo?

viernes, 5 de septiembre de 2014

SOLUCIÓN HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DEL GUEPARDO Y EL ANTÍLOPE CON EXCEL


SOLUCIÓN HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DEL GUEPARDO Y EL ANTÍLOPE CON EXCEL
Ing. Luis Manfredo Reyes
En la enseñanza de la física hay algunos ejercicios que se vuelven clásicos, debido a que contienen muchos detalles que deben ser tomados en cuenta. Pero hay formas alternas de resolver éste tipo de problemas, aplicando el análisis heurístico con Microsoft Excel
Uno de esos clásicos problemas dice:
El guepardo o cheeta puede desarrollar una rapidez de 112 km/hora durante 10 segundos y luego debe descansar.
Por otro lado, el antílope puede correr a 80 km/hora por largos períodos sin cansarse.
Un guepardo hambriento  se encuentra a 100 metros de un antílope e inicia la persecución de su posible almuerzo. El antílope tarda 0.5 segundos en reaccionar e iniciar la huída.
Alcanzará el guepardo al antílope antes de cansarse?. Y si lo hace, en cuánto tiempo?

miércoles, 3 de septiembre de 2014

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN PSPP

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN PSPP
Ing. Luis Manfredo Reyes

El análisis de regresión es una técnica estadística que trata de encontrar un modelo matemático que explique los cambios en una variable (dependiente) en función de otra u otras (independiente o independientes).
Aunque el modelo más enseñado y más utilizado es el lineal (y=a+bx), hay muchas situaciones donde éste modelo no se adapta bien a los datos, surgiendo la necesidad de probar otros modelos.

Afortunadamente, la tecnología disponible actualmente permite el ajuste de muchos modelos con los mismos datos. En ésta ocasión se discute el uso del programa PSPP.

PSPP es una versión clonada y libre  del programa comercial SPSS, y el objetivo es que funcione con la misma apariencia y resultados. Sin embargo, se debe aclarar que el programa está en desarrollo, aún le faltan muchas de las rutinas que ya tiene SPSS. Se puede descargar gratuitamente del siguiente sitio: http://www.gnu.org/software/pspp/

 Se asume que el usuario tiene instalad el software  y tiene comocimientos básicos de su uso.


lunes, 1 de septiembre de 2014

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN R + RCOMMANDER

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN R + RCOMMANDER
Ing. Luis Manfredo Reyes

El análisis de regresión es una técnica estadística que trata de encontrar un modelo matemático que explique los cambios en una variable (dependiente) en función de otra u otras (independiente o independientes).
Aunque el modelo más enseñado y más utilizado es el lineal (y=a+bx), hay muchas situaciones donde éste modelo no se adapta bien a los datos, surgiendo la necesidad de probar otros modelos.

Afortunadamente, la tecnología disponible actualmente permite el ajuste de muchos modelos con los mismos datos. En ésta ocasión se discute el uso del programa R, muy difundido en el medio académico  para el ajuste.

En R existe un complemento llamado R COMMANDER, que provee una intefase gráfica, el que se originó debido a las quejas sobre los extraños comandos que se deben ingresar al programa. Puede descargarse desde los llamados sitios espejo, que existen por todo el mundo. Se asume que el usuario tiene instalados ambos y tiene comocimientos básicos de su uso.


ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN MICROSOFT EXCEL

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN MICROSOFT EXCEL
Ing. Luis Manfredo Reyes

El análisis de regresión es una técnica estadística que trata de encontrar un modelo matemático que explique los cambios en una variable (dependiente) en función de otra u otras (independiente o independientes).
Aunque el modelo más enseñado y más utilizado es el lineal (y=a+bx), hay muchas situaciones donde éste modelo no se adapta bien a los datos, surgiendo la necesidad de probar otros modelos.

Afortunadamente, la tecnología disponible actualmente permite el ajuste de muchos modelos con los mismos datos. En ésta ocasión se discute el uso de Microsft Excel  para el ajuste.

En Microsoft Excel existe un complemento llamado ANÁLISIS DE DATOS, el que debe estar instalado para que funcione el análisis de regresión.

viernes, 29 de agosto de 2014

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN OPEN STAT

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN OPEN STAT
Ing. Luis Manfredo Reyes

El análisis de regresión es una técnica estadística que trata de encontrar un modelo matemático que explique los cambios en una variable (dependiente) en función de otra u otras (independiente o independientes).
Aunque el modelo más enseñado y más utilizado es el lineal (y=a+bx), hay muchas situaciones donde éste modelo no se adapta bien a los datos, surgiendo la necesidad de probar otros modelos.
Afortunadamente, la tecnología disponible actualmente permite el ajuste de muchos modelos con los mismos datos. En ésta ocasión se discute el uso de OPEN STAT  para el ajuste.

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN INFOSTAT

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL, GEOMÉTRICA, LOGARÍTMICA Y CUADRÁTICA EN INFOSTAT
Ing. Luis Manfredo Reyes

El análisis de regresión es una técnica estadística que trata de encontrar un modelo matemático que explique los cambios en una variable (dependiente) en función de otra u otras (independiente o independientes).
Aunque el modelo más enseñado y más utilizado es el lineal (y=a+bx), hay muchas situaciones donde éste modelo no se adapta bien a los datos, surgiendo la necesidad de probar otros modelos.
Afortunadamente, la tecnología disponible actualmente permite el ajuste de muchos modelos con los mismos datos. En ésta ocasión se discute el uso de Infostat  para el ajuste.

miércoles, 20 de agosto de 2014

SOLUCIÓN ANALÍTICA DEL PROBLEMA DEL CAÑÓN

SOLUCIÓN ANALÍTICA DEL PROBLEMA DEL CAÑÓN
Ing. Luis Manfredo Reyes

Otro clásico ejercicio de física muy usado en los exámenes es el siguiente:

“Un cañón se ajusta para que su alcance sea igual al triple de su altura máxima. Cuál debe ser el ángulo de lanzamiento requerido?”

miércoles, 6 de agosto de 2014

SOLUCIÓN HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DEL CAÑÓN USANDO EXCEL

SOLUCIÓN HEURÍSTICA DEL PROBLEMA DEL CAÑÓN USANDO EXCEL
Ing. Luis Manfredo Reyes

Otro clásico ejercicio de física muy usado en los exámenes es el siguiente:

“Un cañón se ajusta para que su alcance sea igual al triple de su altura máxima. Cuál debe ser el ángulo de lanzamiento requerido?”


Existe solución analítica, que se obtiene igualando las ecuaciones de alcance y tres veces la altura máxima en tiro parabólico, pero es posible implementar una solución heurística usando Excel

OPEN STAT: POTENTE PAQUETE ESTADÍSTICO GRATUITO

OPEN STAT: POTENTE PAQUETE ESTADÍSTICO GRATUITO
Ing. Luis Manfredo Reyes

Tenemos la dicha de vivir en una época donde la tecnología ha permitido la posibilidad de tener mucho software disponible, unos gratuitos y otros pagados.

Otra de las opciones que se pueden tener para análisis estadístico gratuito es el programa OPEN STAT

martes, 22 de julio de 2014

MUESTREO SISTEMÁTICO, TEORÍA Y APLICACIONES

UNIVERSIDAD RURAL DE GUATEMALA

MAESTRIA EN INVESTIGACION Y PROYECTOS



TECNICAS Y METODOS DE INVESTIGACION

ING. LUIS REYES





TEXTO PARALELO
MUESTREO SISTEMATICO







MIRIAM ALVARADO AREVALO
03-00-120


22-11-2003



INDICE

CAPITULO                                                                                   PAGINA

I.       Introducción                                                                                 2

II.      Muestreo Sistemático                           
         1.      Descripción                                                                         3
         2.      Ventajas                                                                               3
         3.      Desventajas                                                                         5
         4.      Estimación de una media y un total poblacionales                5
         5.      Estimación de una proporción poblacional                   8
         6.      Tamaño de la muestra                                                                9
         7.      Relación con el muestreo conglomerado                        10
         8.      Comparación con el muestreo aleatorio
                   estratificado                                                                         10
         9.      Muestreo Sistemático estratificado                                  10
         10.    Muestreo Sistemático en dos dimensiones                    11
         11.    Muestreo Sistemático replicado                                       13
         12.    Aplicaciones                                                                        15

III.    Problemas Resueltos                                                                   17

IV.    Problemas Propuestos                                                                22

V.     Bibliografía                                                                                  24


miércoles, 9 de julio de 2014

ANALISIS DE VARIANZA CON SUBMUESTREO EN R

ANALISIS DE VARIANZA CON SUBMUESTREO EN R
Ing. Luis Manfredo Reyes
En el experimento tradicional, se toman datos de toda la unidad experimental y el único dato que se tiene es el que se utiliza para los cálculos del análisis de varianza

Pero què pasarìa si de la misma unidad experimental se toman varios datos?

La tècnica conocida como submuestreo (en inglès: Repeated Measures), consiste en tomar varios datos de una misma unidad experimental.

Objetivo: aumentar la precisiòn de los datos, reduciendo el error experimental
Ejemplo:
Experimento de comparación de 5 dietas para engorde de pollos
Unidad experimental: 10 pollos
Mètodo tradicional: sumar o promediar los datos de cada pollo dentro de la misma unidad experimental

Con submuestreo: tomar datos de cada uno e introducirlos al análisis de varianza