PRUEBAS DE NORMALIDAD CON PSPP (PUBLICACIÓN NUMERO 100)

PUBLICACION NUMERO 100!!!!!!!
PRUEBAS DE NORMALIDAD CON PSPP

Ing. Luis Manfredo Reyes

Casi toda la teoría de la estadística inferencial (pruebas de hipótesis, regresión, análisis de varianza) ha sido construída sobre el fundamento de que “LOS DATOS TIENEN DISTRIBUCIÓN NORMAL”, o dicho de otra manera, para que la teoría sea válida, es necesario que los datos tengan distribución normal.

Tristemente, la mayoría de investigadores simplemente ignoran éste requisito y olímpicamente  suponen que los datos sí tienen distribución normal, cuando en la realidad no se sabe si esto es cierto.

Existen varias pruebas para determinar si los datos son normales o no:

Chi cuadrado de bondad de ajuste

Kolmogorov Smirnoff

Shapiro y Wilks

No es el objetivo del presente documento explorar los principios teóricos y métodos manuales de cálculo, sino ilustrar la utilización del  paquete PSPP para su determinación.

PSPP es un paquete estadístico producido bajo el proyecto GNU, es considerado la "versión libre del SPSS" ya que imita el formato de éste programa comercial , y se puede descargar en éste link:

http://www.gnu.org/software/pspp/

Se asume que el lector tiene instalado el paquete y conoce el uso básico del mismo.

Ejemplo:

Deterrmine si el siguiente conjunto de datos tiene distribución normal, a un nivel de confianza del 97%.

25	19	33	17	28
30	16	11	20	09
15	19	31	40	47
66	23	30	10	55

En PSPP se crea el archivo colocando todos los datos en una sola columna, llamándola por ejemplo x, o si no,  dejando el nombre default VAR0001:

Luego se ingresa a Analizar -> Pruebas no Paramétricas -> K-S para una muestra

se indica cuál es la variable a analizar, se marca el tipo de prueba que se desea (normal en éste caso)   y se da click sobre el botón Aceptar

PSPP  realiza solamente la prueba de  Kolmogovor Smirnoff
El resultado es:

. Dado que el nivel de confianza es 97%, el nivel alfa es 0.03 y como la probabilidad es mayor, se concluye que los datos sí tienen distribución normal con 97% de confianza