PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN PSPP

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DATOS APAREADOS EN PSPP

Ing. Luis Manfredo Reyes

Un tema obligado en los cursos de estadística inferencial es el de la prueba de hipótesis para datos apareados (o pares coincidentes como le llaman en algunos libros). No es el objetivo de éste documento profundizar en la metodología manual para la resolución de éste tipo de pruebas, sino auxiliar al investigador con la tecnología informática disponible.

Esta prueba puede ser realizada en PSPP, con mucha facilidad.

PSPP es un paquete estadístico producido bajo el proyecto GNU, es considerado la "versión libre del SPSS" ya que imita el formato de éste programa comercial , y se puede descargar en éste link:

http://www.gnu.org/software/pspp/

Se asume que el lector tiene instalado el paquete y conoce el uso básico del mismo.

Ejemplo:

Un investigador compara las calificaciones de diez estudiantes antes y después de tomar una cápsula a base de Ginkgo biloba (que se supone mejora la inteligencia) durante un tiempo. En base a los resultados indique con un 97% de confianza si el uso de las cápsulas produce una mejora  en los resultados.

Porqué los datos son apareados? porque cada persona es evaluada antes y después de tomar la pastilla (es decir, se tienen dos datos de la misma persona)

La Hipótesis a evaluar sería:

HO: el promedio de las diferencias es de 0 puntos

Ha: el promedio de las diferencias no es cero (dos colas)

DE ACUERDO AL CRITERIO DEL INVESTIGADOR, LA HIPOTESIS ALTERNA SE PUEDE PLANTEAR TANTO A UNA COMO A DOS COLAS

Resultados finales:

Paso 1: Crear la tabla de datos en PSPP:

Los datos de antes y después deben quedar en dos columnas distintas.

Paso 3: especificar la prueba :

Estadísticas--> Analizar--> Comparar medias --> Prueba de t para medias emparejadas

En la ventana que se presenta se deben ingresar las variables a analizar,

Los resultados que produce PSPP son los siguientes:

Interpretación: Como el nivel de confianza es de 97% (0.97), entonces el nivel de significancia (alfa) es 0.03. El valor de la significancia (0.07)  es mayor que 0.03 por lo que se acepta la hipótesis nula. Es decir que el producto no produce una mejora significativa en la memoria de los participantes del estudio.