ANÁLISIS DE VARIANZA DE UN DISEÑO EN BLOQUES AL AZAR DESBALANCEADO CON “INFOSTAT”

ANÁLISIS DE VARIANZA DE UN DISEÑO EN BLOQUES AL AZAR DESBALANCEADO CON “INFOSTAT”

Ing. Luis Manfredo Reyes

El diseño de bloques al azar es el más utilizado en todas partes, debido a que casi siempre existe una gradiente que debe ser controlada, y que no es de interés.

Pero el requisito para su análisis es que sea balanceado (iguales repeticiones  por tratamiento).

Cuando en ocasiones se pierden unidades experimentales, es necesario antes del análisis de varianza, estimar los datos faltantes  (Información detallada en  siguiente enlace: http://reyesestadistica.blogspot.com/2011/07/estimacion-de-datos-perdidos-en-el.html)

Infostat es un paquete desarrollado en la Universidad de Córdoba, Argentina, y está disponible en versión comercial o libre en el siguiente link: www.infostat.com.ar

En el paquete Infostat  es posible realizar el análisis de varianza de diseños desbalanceados, e inclusive pruebas de medias sin necesidad de pasar por el proceso de estimación de datos faltantes.

Ejemplo: datos reales

Datos de la tesis de Armando Salam, Universidad Rural de Guatemala

Comparación de 10 formas de fertilización en maíz dulce (incluye un testigo absoluto sin aplicación, identificado como el tratamiento 11).

Los datos son los siguientes:

Primera columna, identificación de tratamiento

Segunda columna, identificación del bloque

Tercera columna, producción en toneladas/hectárea

TRAT	BLOQUE	PROD
1	1	19.149
2	1	5.745
3	1	15.210
5	1	5.520
6	1	9.163
7	1	4.334
8	1	12.386
9	1	12.391
10	1	5.640
11	1	3.012
1	2	11.062
2	2	10.364
3	2	11.003
4	2	5.418
5	2	3.334
6	2	9.622
7	2	4.069
8	2	3.132
9	2	3.397
10	2	7.132
11	2	3.814
1	3	5.128
2	3	5.628
3	3	14.512
4	3	14.777
5	3	15.175
6	3	16.449
8	3	3.843
9	3	4.836
10	3	7.918
11	3	3.765

Faltan dos unidades experimentales. OJO: no se debe ingresar el dato faltante como cero, esto altera los resultados, no se deben  incluir las filas faltantes.

La forma más fácil de trabajar en Infostat  los datos es crear un archivo de Excel  y luego  importarlo en el paquete.

Se debe indicar que se trata de una tabla de Excel:

Se debe indicafr si en la primera fila de datos aparecen los nombres de las variables

Los datos ya importados hacia Infostat lucen así:

Ahora se especifica en Estadísticas: Análisis de la varianza

Se ingresan en las casillas respectivas mediante el símbolo de flecha adentro (-->), la variable dependiente (PROD) y las independientes (criterios de clasificación: BLOQUE y TRAT)

Se da click en Aceptar para escoger información adicional por ejemplo si deseamos interacción entre Tratamiento y Bloque

En la pestaña comparaciones se puede seleccionar entre muchas pruebas de medias (pero las más conocidas y utilizadas son Tukey y Duncan)

Y finalmente, al dar click en Aceptar, presenta el Andeva, con la advertencia de la existencia de datos desbalanceados y la prueba de medias seleccionada

En un documento aparte se especificará cómo realizar una prueba de contrastes ortogonales