ANALISIS DE
VARIANZA CON SUBMUESTREO EN INFOSTAT
Ing. Luis
Manfredo Reyes
En el experimento tradicional, se toman datos de toda la unidad
experimental y el único dato que se tiene es el que se utiliza para los
cálculos del análisis de varianza
Pero què pasarìa si de la misma unidad experimental se toman varios datos?
La tècnica conocida como submuestreo (en inglès: Repeated Measures),
consiste en tomar varios datos de una misma unidad experimental.
Objetivo: aumentar la precisiòn de los datos, reduciendo el error
experimental
Ejemplo:
Experimento de comparación de 5 dietas para engorde de pollos
Unidad experimental: 10 pollos
Mètodo tradicional: sumar o promediar los datos de cada pollo dentro de la
misma unidad experimental
Con submuestreo: tomar datos de cada uno e introducirlos al análisis de
varianza
