ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO BLOQUES AZAR EN SAS ®

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO BLOQUES AZAR EN SAS ®

Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño en bloques al azar, es el más utilizado en todas partes, debido a que casi siempre en las condiciones experimentales existe una gradiente que debe ser controlada, o simplemente para reducir el error experimental


El diseño se debe manejar con iguales repeticiones (balanceado). El caso de desiguales repeticiones (desbalanceado), implica estimación de datos faltantes (más información en http://reyesestadistica.blogspot.com/2011/07/estimacion-de-datos-perdidos-en-el.html. ) Afortunadamente en ambos casos, es posible realizar el análisis en SAS

El software SAS (Statistical Analisys System) ha sido considerado como el más potente para análisis estadístico, pero siempre tuvo el gran inconveniente de su elevado costo (se paga una licencia anual).

Afortunadamente, en una decisión sorpresiva pero agradable, el CEO de SAS decidió liberar el software para uso de estudiantes, profesores e investigadores (más información de cómo obtener el software aquí: http://reyesestadistica.blogspot.com/2015/06/milagro-sas-libera-version-gratuita.html

Se asume que el lector ya instaló el software y conoce su uso básico.

A continuación un ejemplo

     

        Un experimento consistió en la evaluación de 4 nuevas variedades de maíz, con un diseño de bloques al azar. Calcule el andeva y aplique prueba de Tukey si es necesario. Use un alfa de 1% (datos en quintales por manzana)

	I	II	III	IV
1	15	18	15	16
2	22	23	24	20
3	25	30	35	35
4	40	40	40	40

Paso 1: Creación del archivo de datos 

En la ventana Editor de SAS ingresar:

Data andeva;

Input trat bloque rend;

Cards;

1 1 15

1 2 18

1 3 15

1 4 16

2 1 22

2 2 23

2 3 24

2 4 20

3 1 25

3 2 30

3 3 35

3 4 35

4 1 40

4 2 40

4 3 40

4 4 40

Run;

En total hay 16 observaciones:

Paso 2: ahora se especifica el análisis de varianza:

Proc anova;

Class trat bloque;

Model rend=bloque trat;

Means trat / tukey lines;

Title “Analisis de Varianza del diseno en Bloques al Azar”;

Run;
En la pestana RUN se ingresan todas las instrucciones, se va la pestana RUN y se escoge la opción SUBMIT

En la ventana OUTPUT aparecen los resultados:

 

Se encontraron diferencias significativas al 1% entre los tratamientos.

Según la prueba de Tukey, el mejor tratamiento (el de más alto rendimiento) es el 4.