ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO AL COMPLETO AZAR EN SAS®

ANÁLISIS DE VARIANZA Y PRUEBAS DE MEDIAS DEL DISEÑO AL COMPLETO AZAR EN SAS®

Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño al completo azar, también conocido como Al Irrestricto azar, de una vía o Oneway, es el más sencillo de todos los diseños experimentales disponibles, pero tiene el inconveniente que para su utilización se requieren condiciones homogéneas en el sitio experimental (por ejemplo: laboratorio).

El diseño se puede manejar con iguales repeticiones (balanceado) o desiguales (desbalanceado).
Es posible realizar el análisis en SAS


El software SAS (Statistical Analisys System) ha sido considerado como el más potente para análisis estadístico, pero siempre tuvo el gran inconveniente de su elevado costo (se paga una licencia anual).

Afortunadamente, en una decisión sorpresiva pero agradable, el CEO de SAS decidió liberar el software para uso de estudiantes, profesores e investigadores (más información de cómo obtener el software aquí: http://reyesestadistica.blogspot.com/2015/06/milagro-sas-libera-version-gratuita.html

Se asume que el lector tiene instalado el paquete y conoce el uso básico del mismo.

A continuación un  ejemplo :

Se quiere evaluar la eficacia de distintas dosis de un fármaco contra la hipertensión arterial, comparándola con la de una dieta sin sal.

Para ello se seleccionan al azar 25 hipertensos y se distribuyen aleatoriamente en 5 grupos. Al primero de ellos no se le suministra ningún tratamiento, al segundo una dieta con un contenido pobre en sal, al tercero una dieta sin sal, al cuarto el fármaco a una dosis determinada  y al quinto el mismo fármaco a otra dosis. 
resultados finales:

SAS puede leer e importar distintos tipos de datos, pero cuando son pocos, se recomienda realizar el ingreso directo:

Data andeva;

Input trat $ presión;

Cards;

TESTIGO 180

TESTIGO 173

TESTIGO 175

TESTIGO 182

TESTIGO 181

POBRE 172
POBRE 158

POBRE 167

POBRE 160

POBRE 175

SINSAL 163

SINSAL 170

SINSAL 158

SINSAL 162

SINSAL 170

DOSIS1 158

DOSIS1 146

DOSIS1 160

DOSIS1 171

DOSIS1 155

DOSIS2 147

DOSIS2 152

DOSIS2 143

DOSIS2 155

DOSIS2 160

RUN;

El símbolo $ luego del nombre trat sirve para indicar que es una variable alfanumérica

Especificar el andeva:

Debido a que el experimento es balanceado (iguales repeticiones por tratamiento), se usa el procedimiento ANOVA. Para el caso del desbalanceado (desiguales repeticiones por tratamiento), se usa el procedimiento GLM, las instrucciones son las mismas

Proc anova;

Class trat;

Model presión=trat;

Means trat /tukey lines;

Title “Andeva para el diseno al complete azar” ;

Run;

Todas las instrucciones se ingresan en la ventana EDITOR, luego se va a la pestana RUN y se escoge la opción submit.

Los resultados aparecen en la ventana OUTPUT:

Interpretación: suponiendo que se desea el análisis con el 3% de significancia,

como el p es menor que 0.03, se concluye que sí existen diferencias significativas entre los tratamientos
La prueba de Tukey en este caso muestra las comparaciones todos contra todos

En éste caso, se tiene que lops tratamientos con la menor presión son Dosis1 y dosis 2, y como son iguales, se puede concluir que son los mejores. Para recomendar al mejor se usan otros criterios como el costo, la disponibilidad o facilidad de aplicación