Ing. Luis Manfredo Reyes
El diseño en bloques al azar, es el más utilizado en todas partes, debido a que casi siempre en las condiciones experimentales existe una gradiente que debe ser controlada, o simplemente para reducir el error experimental
El diseño se debe manejar con iguales repeticiones (balanceado). El caso de desiguales repeticiones (desbalanceado), implica estimación de datos faltantes (más información en http://reyesestadistica.blogspot.com/2011/07/estimacion-de-datos-perdidos-en-el.html. ) Afortunadamente en ambos casos, es posible realizar el análisis en Infostat
Infostat es un paquete estadístico producido en la Universidad de Córdoba, Argentina, que tiene la ventaja de estar escrito en español, con versión comercial y libre. Se puede obtener en: www.infostat.com.ar
Se asume que el lector tiene instalado el paquete y conoce el uso básico del mismo.
A continuación un ejemplo
1. Un experimento consistió en la evaluación
de 5 nuevas variedades de maíz, con un diseño de bloques al azar. Calcule el
andeva y aplique prueba de Tukey si es necesario. Use un alfa de 1% (datos en
quintales por manzana)
I
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II
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III
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IV
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1
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15
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18
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15
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16
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2
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22
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23
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24
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20
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3
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25
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30
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35
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35
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4
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20
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21
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22
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23
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5
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40
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40
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40
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40
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Se ingresa a Estadísticas--> Análisis de la varianza
como variable dependiente se ingresa rendimiento y como independientes tratamiento y bloque
Y al dar click en Aceptar, aparece la ventana del modelo y se da click en Comparaciones, especificando la prueba de Tukey y la significancia de 0.01
Los bloques generalmente se usan para controlar el error y no son de interés, pero es posible probar una hipótesis para ellos si se considera de utilidad
el resultado final es el siguiente:
Se encontraron diferencias significativas al 1% entre los tratamientos.
Según la prueba de Tukey, el mejor tratamiento (el de más alto rendimiento) es el 5.
Si se cuenta con un experimento desbalanceado, el procedimiento se detalla en:
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